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访问集群中的应用程序

配置负载平衡、端口转发或设置防火墙或 DNS 配置，以访问集群中的应用程序。

1: 部署和访问 Kubernetes 仪表板（Dashboard）
2: 访问集群
3: 使用端口转发来访问集群中的应用
4: 使用服务来访问集群中的应用
5: 使用 Service 把前端连接到后端
6: 创建外部负载均衡器
7: 列出集群中所有运行容器的镜像
8: 在 Minikube 环境中使用 NGINX Ingress 控制器配置 Ingress
9: 为集群配置 DNS
10: 同 Pod 内的容器使用共享卷通信
11: 配置对多集群的访问

1 - 部署和访问 Kubernetes 仪表板（Dashboard）

Dashboard 是基于网页的 Kubernetes 用户界面。你可以使用 Dashboard 将容器应用部署到 Kubernetes 集群中，也可以对容器应用排错，还能管理集群资源。你可以使用 Dashboard 获取运行在集群中的应用的概览信息，也可以创建或者修改 Kubernetes 资源（如 Deployment，Job，DaemonSet 等等）。例如，你可以对 Deployment 实现弹性伸缩、发起滚动升级、重启 Pod 或者使用向导创建新的应用。

Dashboard 同时展示了 Kubernetes 集群中的资源状态信息和所有报错信息。

Kubernetes Dashboard UI

部署 Dashboard UI

默认情况下不会部署 Dashboard。可以通过以下命令部署：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.0/aio/deploy/recommended.yaml

访问 Dashboard 用户界面

为了保护你的集群数据，默认情况下，Dashboard 会使用最少的 RBAC 配置进行部署。当前，Dashboard 仅支持使用 Bearer 令牌登录。要为此样本演示创建令牌，你可以按照创建示例用户上的指南进行操作。

警告： 在教程中创建的样本用户将具有管理特权，并且仅用于教育目的。

命令行代理

你可以使用 kubectl 命令行工具来启用 Dashboard 访问，命令如下：

kubectl proxy

kubectl 会使得 Dashboard 可以通过 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/ 访问。

UI 只能通过执行这条命令的机器进行访问。更多选项参见 kubectl proxy --help。

说明： Kubeconfig 身份验证方法不支持外部身份提供程序或基于 x509 证书的身份验证。

欢迎界面

当访问空集群的 Dashboard 时，你会看到欢迎界面。页面包含一个指向此文档的链接，以及一个用于部署第一个应用程序的按钮。此外，你可以看到在默认情况下有哪些默认系统应用运行在 kube-system 名字空间中，比如 Dashboard 自己。

Kubernetes Dashboard 欢迎页面

部署容器化应用

通过一个简单的部署向导，你可以使用 Dashboard 将容器化应用作为一个 Deployment 和可选的 Service 进行创建和部署。你可以手工指定应用的详细配置，或者上传一个包含应用配置的 YAML 或 JSON _清单_文件。

点击任何页面右上角的 CREATE 按钮以开始。

指定应用的详细配置

部署向导需要你提供以下信息：

应用名称（必填）：应用的名称。内容为应用名称的标签会被添加到任何将被部署的 Deployment 和 Service。

在选定的 Kubernetes 名字空间中，应用名称必须唯一。必须由小写字母开头，以数字或者小写字母结尾，并且只含有小写字母、数字和中划线（-）。小于等于24个字符。开头和结尾的空格会被忽略。

容器镜像（必填）：公共镜像仓库上的 Docker 容器镜像或者私有镜像仓库（通常是 Google Container Registry 或者 Docker Hub）的 URL。容器镜像参数说明必须以冒号结尾。

Pod 的数量（必填）：你希望应用程序部署的 Pod 的数量。值必须为正整数。

系统会创建一个 Deployment 以保证集群中运行期望的 Pod 数量。

服务（可选）：对于部分应用（比如前端），你可能想对外暴露一个 Service ，这个 Service 可能用的是集群之外的公网 IP 地址（外部 Service）。

说明： 对于外部服务，你可能需要开放一个或多个端口才行。

其它只能对集群内部可见的 Service 称为内部 Service。

不管哪种 Service 类型，如果你选择创建一个 Service，而且容器在一个端口上开启了监听（入向的），那么你需要定义两个端口。创建的 Service 会把（入向的）端口映射到容器可见的目标端口。该 Service 会把流量路由到你部署的 Pod。支持 TCP 协议和 UDP 协议。这个 Service 的内部 DNS 解析名就是之前你定义的应用名称的值。

如果需要，你可以打开 Advanced Options 部分，这里你可以定义更多设置：

描述：这里你输入的文本会作为一个注解添加到 Deployment，并显示在应用的详细信息中。

标签：应用默认使用的标签是应用名称和版本。你可以为 Deployment、Service（如果有）定义额外的标签，比如 release（版本）、 environment（环境）、tier（层级）、partition（分区）和 release track（版本跟踪）。

例子：
```
release=1.0
tier=frontend
environment=pod
track=stable
```

名字空间：Kubernetes 支持多个虚拟集群依附于同一个物理集群。这些虚拟集群被称为名字空间，可以让你将资源划分为逻辑命名的组。

Dashboard 通过下拉菜单提供所有可用的名字空间，并允许你创建新的名字空间。名字空间的名称最长可以包含 63 个字母或数字和中横线（-），但是不能包含大写字母。

名字空间的名称不能只包含数字。如果名字被设置成一个数字，比如 10，pod 就

在名字空间创建成功的情况下，默认会使用新创建的名字空间。如果创建失败，那么第一个名字空间会被选中。

镜像拉取 Secret：如果要使用私有的 Docker 容器镜像，需要拉取 Secret 凭证。

Dashboard 通过下拉菜单提供所有可用的 Secret，并允许你创建新的 Secret。 Secret 名称必须遵循 DNS 域名语法，比如 new.image-pull.secret。 Secret 的内容必须是 base64 编码的，并且在一个 .dockercfg 文件中声明。Secret 名称最大可以包含 253 个字符。

在镜像拉取 Secret 创建成功的情况下，默认会使用新创建的 Secret。如果创建失败，则不会使用任何 Secret。

CPU 需求（核数）和内存需求（MiB）：你可以为容器定义最小的资源限制。默认情况下，Pod 没有 CPU 和内存限制。

运行命令和运行命令参数：默认情况下，你的容器会运行 Docker 镜像的默认入口命令。你可以使用 command 选项覆盖默认值。

以特权模式运行：这个设置决定了在特权容器中运行的进程是否像主机中使用 root 运行的进程一样。特权容器可以使用诸如操纵网络堆栈和访问设备的功能。

环境变量：Kubernetes 通过环境变量暴露 Service。你可以构建环境变量，或者将环境变量的值作为参数传递给你的命令。它们可以被应用用于查找 Service。值可以通过 $(VAR_NAME) 语法关联其他变量。

上传 YAML 或者 JSON 文件

Kubernetes 支持声明式配置。所有的配置都存储在清单文件（YAML 或者 JSON 配置文件）中。这些清单使用 Kubernetes API 定义的资源模式。

作为一种替代在部署向导中指定应用详情的方式，你可以在一个或多个清单文件中定义应用，并且使用 Dashboard 上传文件。

使用 Dashboard

以下各节描述了 Kubernetes Dashboard UI 视图；包括它们提供的内容，以及怎么使用它们。

集群和名字空间管理的视图, Dashboard 会列出节点、名字空间和持久卷，并且有它们的详细视图。节点列表视图包含从所有节点聚合的 CPU 和内存使用的度量值。详细信息视图显示了一个节点的度量值，它的规格、状态、分配的资源、事件和这个节点上运行的 Pod。

负载

显示选中的名字空间中所有运行的应用。视图按照负载类型（如 Deployment、ReplicaSet、StatefulSet 等）罗列应用，并且每种负载都可以单独查看。列表总结了关于负载的可执行信息，比如一个 ReplicaSet 的就绪状态的 Pod 数量，或者目前一个 Pod 的内存用量。

工作负载的详情视图展示了对象的状态、详细信息和相互关系。例如，ReplicaSet 所控制的 Pod，或者 Deployment 所关联的新 ReplicaSet 和 HorizontalPodAutoscalers。

服务

展示允许暴露给外网服务和允许集群内部发现的 Kubernetes 资源。因此，Service 和 Ingress 视图展示他们关联的 Pod、给集群连接使用的内部端点和给外部用户使用的外部端点。

存储

存储视图展示持久卷申领（PVC）资源，这些资源被应用程序用来存储数据。

ConfigMap 和 Secret

展示的所有 Kubernetes 资源是在集群中运行的应用程序的实时配置。通过这个视图可以编辑和管理配置对象，并显示那些默认隐藏的 Secret。

日志查看器

Pod 列表和详细信息页面可以链接到 Dashboard 内置的日志查看器。查看器可以深入查看属于同一个 Pod 的不同容器的日志。

日志浏览

接下来

更多信息，参见 Kubernetes Dashboard 项目页面.

2 - 访问集群

本文阐述多种与集群交互的方法。

使用 kubectl 完成集群的第一次访问

当你第一次访问 Kubernetes API 的时候，我们建议你使用 Kubernetes CLI，kubectl。

访问集群时，你需要知道集群的地址并且拥有访问的凭证。通常，这些在你通过启动安装安装集群时都是自动安装好的，或者其他人安装时也应该提供了凭证和集群地址。

通过以下命令检查 kubectl 是否知道集群地址及凭证：

kubectl config view

有许多例子介绍了如何使用 kubectl，可以在 kubectl 参考中找到更完整的文档。

直接访问 REST API

Kubectl 处理 apiserver 的定位和身份验证。如果要使用 curl 或 wget 等 http 客户端或浏览器直接访问 REST API，可以通过多种方式查找和验证：

以代理模式运行 kubectl。
- 推荐此方式。
- 使用已存储的 apiserver 地址。
- 使用自签名的证书来验证 apiserver 的身份。杜绝 MITM 攻击。
- 对 apiserver 进行身份验证。
- 未来可能会实现智能化的客户端负载均衡和故障恢复。
直接向 http 客户端提供位置和凭据。
- 可选的方案。
- 适用于代理可能引起混淆的某些客户端类型。
- 需要引入根证书到你的浏览器以防止 MITM 攻击。

使用 kubectl proxy

以下命令以反向代理的模式运行 kubectl。它处理 apiserver 的定位和验证。像这样运行：

kubectl proxy --port=8080 &

参阅 kubectl proxy 获取更多详细信息。

然后，你可以使用 curl、wget 或浏览器访问 API，如果是 IPv6 则用 [::1] 替换 localhost，如下所示：

curl http://localhost:8080/api/

{
  "kind": "APIVersions",
  "versions": [
    "v1"
  ],
  "serverAddressByClientCIDRs": [
    {
      "clientCIDR": "0.0.0.0/0",
      "serverAddress": "10.0.1.149:443"
    }
  ]
}

不使用 kubectl proxy

在 Kubernetes 1.3 或更高版本中，kubectl config view 不再显示 token。使用 kubectl apply 和 kubectl describe secret ... 及 grep 和剪切操作来为 default 服务帐户创建令牌，如下所示： grep/cut 方法实现：首先，创建 Secret，请求默认 ServiceAccount 的令牌：

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: default-token
  annotations:
    kubernetes.io/service-account.name: default
type: kubernetes.io/service-account-token
EOF

接下来，等待令牌控制器使用令牌填充 Secret：

while ! kubectl describe secret default-token | grep -E '^token' >/dev/null; do
  echo "waiting for token..." >&2
  sleep 1
done

捕获并使用生成的令牌：

APISERVER=$(kubectl config view | grep server | cut -f 2- -d ":" | tr -d " ")
TOKEN=$(kubectl describe secret default-token | grep -E '^token' | cut -f2 -d':' | tr -d ' ')
curl $APISERVER/api --header "Authorization: Bearer $TOKEN" --insecure

{
  "kind": "APIVersions",
  "versions": [
    "v1"
  ],
  "serverAddressByClientCIDRs": [
    {
      "clientCIDR": "0.0.0.0/0",
      "serverAddress": "10.0.1.149:443"
    }
  ]
}

jsonpath 方法实现：

APISERVER=$(kubectl config view --minify -o jsonpath='{.clusters[0].cluster.server}')
TOKEN=$(kubectl get secret default-token -o jsonpath='{.data.token}' | base64 --decode )
curl $APISERVER/api --header "Authorization: Bearer $TOKEN" --insecure

{
  "kind": "APIVersions",
  "versions": [
    "v1"
  ],
  "serverAddressByClientCIDRs": [
    {
      "clientCIDR": "0.0.0.0/0",
      "serverAddress": "10.0.1.149:443"
    }
  ]
}

上面的例子使用了 --insecure 参数，这使得它很容易受到 MITM 攻击。当 kubectl 访问集群时，它使用存储的根证书和客户端证书来访问服务器（它们安装在 ~/.kube 目录中）。由于集群证书通常是自签名的，因此可能需要特殊配置才能让你的 http 客户端使用根证书。

在一些集群中，apiserver 不需要身份验证；它可能只服务于 localhost，或者被防火墙保护，这个没有一定的标准。配置对 API 的访问描述了集群管理员如何进行配置。此类方法可能与未来的高可用性支持相冲突。

以编程方式访问 API

Kubernetes 官方提供对 Go 和 Python 的客户端库支持。

Go 客户端

想要获得这个库，请运行命令：go get k8s.io/client-go/<version number>/kubernetes。参阅 https://github.com/kubernetes/client-go 来查看目前支持哪些版本。
基于这个 client-go 客户端库编写应用程序。请注意，client-go 定义了自己的 API 对象，因此如果需要，请从 client-go 而不是从主存储库导入 API 定义，例如，import "k8s.io/client-go/1.4/pkg/api/v1" 才是对的。

Go 客户端可以像 kubectl CLI 一样使用相同的 kubeconfig 文件来定位和验证 apiserver。可参阅示例。

如果应用程序以 Pod 的形式部署在集群中，那么请参阅下一章。

Python 客户端

如果想要使用 Python 客户端，请运行命令：pip install kubernetes。参阅 Python Client Library page 以获得更详细的安装参数。

Python 客户端可以像 kubectl CLI 一样使用相同的 kubeconfig 文件来定位和验证 apiserver，可参阅示例。

其它语言

目前有多个客户端库为其它语言提供访问 API 的方法。参阅其它库的相关文档以获取他们是如何验证的。

从 Pod 中访问 API

当你从 Pod 中访问 API 时，定位和验证 apiserver 会有些许不同。

在 Pod 中定位 apiserver 的推荐方式是通过 kubernetes.default.svc 这个 DNS 名称，该名称将会解析为服务 IP，然后服务 IP 将会路由到 apiserver。

向 apiserver 进行身份验证的推荐方法是使用服务帐户凭据。通过 kube-system，Pod 与服务帐户相关联，并且该服务帐户的凭证（token）被放置在该 Pod 中每个容器的文件系统中，位于 /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token。

如果可用，则将证书放入每个容器的文件系统中的 /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt，并且应该用于验证 apiserver 的服务证书。

最后，名字空间作用域的 API 操作所使用的 default 名字空间将被放置在每个容器的 /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/namespace 文件中。

在 Pod 中，建议连接 API 的方法是：

在 Pod 的边车容器中运行 kubectl proxy，或者以后台进程的形式运行。这将把 Kubernetes API 代理到当前 Pod 的 localhost 接口，所以 Pod 中的所有容器中的进程都能访问它。
使用 Go 客户端库，并使用 rest.InClusterConfig() 和 kubernetes.NewForConfig() 函数创建一个客户端。他们处理 apiserver 的定位和身份验证。示例

在每种情况下，Pod 的凭证都是为了与 apiserver 安全地通信。

访问集群上运行的服务

上一节介绍了如何连接到 Kubernetes API 服务器。有关连接到 Kubernetes 集群上运行的其他服务的信息，请参阅访问集群服务。

请求重定向

重定向功能已弃用并被删除。请改用代理（见下文）。

多种代理

使用 Kubernetes 时可能会遇到几种不同的代理：

kubectl 代理：
- 在用户的桌面或 Pod 中运行
- 代理从本地主机地址到 Kubernetes apiserver
- 客户端到代理将使用 HTTP
- 代理到 apiserver 使用 HTTPS
- 定位 apiserver
- 添加身份验证头部

apiserver 代理：
- 内置于 apiserver 中
- 将集群外部的用户连接到集群 IP，否则这些 IP 可能无法访问
- 运行在 apiserver 进程中
- 客户端代理使用 HTTPS（也可配置为 http）
- 代理将根据可用的信息决定使用 HTTP 或者 HTTPS 代理到目标
- 可用于访问节点、Pod 或服务
- 在访问服务时进行负载平衡

kube proxy：
- 运行在每个节点上
- 代理 UDP 和 TCP
- 不能代理 HTTP
- 提供负载均衡
- 只能用来访问服务

位于 apiserver 之前的 Proxy/Load-balancer：
- 存在和实现因集群而异（例如 nginx）
- 位于所有客户和一个或多个 apiserver 之间
- 如果有多个 apiserver，则充当负载均衡器

外部服务上的云负载均衡器：
- 由一些云提供商提供（例如 AWS ELB，Google Cloud Load Balancer）
- 当 Kubernetes 服务类型为 LoadBalancer 时自动创建
- 只使用 UDP/TCP
- 具体实现因云提供商而异。

除了前两种类型之外，Kubernetes 用户通常不需要担心任何其他问题。集群管理员通常会确保后者的正确配置。

3 - 使用端口转发来访问集群中的应用

本文展示如何使用 kubectl port-forward 连接到在 Kubernetes 集群中运行的 MongoDB 服务。这种类型的连接对数据库调试很有用。

准备开始

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。建议在至少有两个节点的集群上运行本教程，且这些节点不作为控制平面主机。如果你还没有集群，你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群，或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建：
- Katacoda
- 玩转 Kubernetes
要获知版本信息，请输入 kubectl version.

安装 MongoDB Shell。

创建 MongoDB deployment 和服务

创建一个运行 MongoDB 的 deployment：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/mongodb/mongo-deployment.yaml

查看输出是否成功，以验证是否成功创建 deployment：

deployment.apps/mongo created

查看 pod 状态，检查其是否准备就绪：

kubectl get pods

输出显示创建的 pod：

NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mongo-75f59d57f4-4nd6q   1/1     Running   0          2m4s

查看 Deployment 状态：

kubectl get deployment

输出显示创建的 Deployment：

NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
mongo   1/1     1            1           2m21s

Deployment 自动管理 ReplicaSet。查看 ReplicaSet 状态：

kubectl get replicaset

输出显示创建的 ReplicaSet：

NAME               DESIRED   CURRENT   READY   AGE
mongo-75f59d57f4   1         1         1       3m12s

创建一个在网络上公开的 MongoDB 服务：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/mongodb/mongo-service.yaml

查看输出是否成功，以验证是否成功创建 Service：

service/mongo created

检查 Service 是否创建：

kubectl get service mongo

输出显示创建的 Service：

NAME    TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE
mongo   ClusterIP   10.96.41.183   <none>        27017/TCP   11s

验证 MongoDB 服务是否运行在 Pod 中并且监听 27017 端口：

# Change mongo-75f59d57f4-4nd6q to the name of the Pod
kubectl get pod mongo-75f59d57f4-4nd6q --template='{{(index (index .spec.containers 0).ports 0).containerPort}}{{"\n"}}'

输出应该显示 Pod 中 MongoDB 的端口：

（这是 Internet 分配给 MongoDB 的 TCP 端口）。

转发一个本地端口到 Pod 端口

kubectl port-forward 允许使用资源名称（例如 pod 名称）来选择匹配的 pod 来进行端口转发。

# Change mongo-75f59d57f4-4nd6q to the name of the Pod
kubectl port-forward mongo-75f59d57f4-4nd6q 28015:27017

这相当于

kubectl port-forward pods/mongo-75f59d57f4-4nd6q 28015:27017

或者

kubectl port-forward deployment/mongo 28015:27017

或者

kubectl port-forward replicaset/mongo-75f59d57f4 28015:27017

或者

kubectl port-forward service/mongo 28015:27017

以上所有命令都应该有效。输出应该类似于：

Forwarding from 127.0.0.1:28015 -> 27017
Forwarding from [::1]:28015 -> 27017

说明： kubectl port-forward 不会返回。你需要打开另一个终端来继续这个练习。

启动 MongoDB 命令行接口：

mongosh --port 28015

在 MongoDB 命令行提示符下，输入 ping 命令：
```
db.runCommand( { ping: 1 } )
```
成功的 ping 请求应该返回：
```
{ ok: 1 }
```

（可选操作）让 kubectl 来选择本地端口

如果你不需要指定特定的本地端口，你可以让 kubectl 来选择和分配本地端口，以便你不需要管理本地端口冲突。该命令使用稍微不同的语法：

kubectl port-forward deployment/mongo :27017

kubectl 工具会找到一个未被使用的本地端口号（避免使用低段位的端口号，因为他们可能会被其他应用程序使用）。输出应该类似于：

Forwarding from 127.0.0.1:63753 -> 27017
Forwarding from [::1]:63753 -> 27017

讨论

与本地 28015 端口建立的连接将转发到运行 MongoDB 服务器的 Pod 的 27017 端口。通过此连接，您可以使用本地工作站来调试在 Pod 中运行的数据库。

警告： kubectl port-forward 仅适用于 TCP 端口。在 issue 47862 中跟踪了对 UDP 协议的支持。

接下来

进一步了解 kubectl port-forward。

4 - 使用服务来访问集群中的应用

本文展示如何创建一个 Kubernetes 服务对象，能让外部客户端访问在集群中运行的应用。该服务为一个应用的两个运行实例提供负载均衡。

准备开始

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。建议在至少有两个节点的集群上运行本教程，且这些节点不作为控制平面主机。如果你还没有集群，你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群，或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建：

要获知版本信息，请输入 kubectl version.

教程目标

运行 Hello World 应用的两个实例。
创建一个服务对象来暴露 node port。
使用服务对象来访问正在运行的应用。

为运行在两个 pod 中的应用创建一个服务

这是应用程序部署的配置文件：

service/access/hello-application.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello-world
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: load-balancer-example
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        run: load-balancer-example
    spec:
      containers:
        - name: hello-world
          image: gcr.io/google-samples/node-hello:1.0
          ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP

在你的集群中运行一个 Hello World 应用：使用上面的文件创建应用程序 Deployment：
```
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/hello-application.yaml
```
上面的命令创建一个 Deployment 对象和一个关联的 ReplicaSet 对象。这个 ReplicaSet 有两个 Pod，每个 Pod 都运行着 Hello World 应用。

展示 Deployment 的信息：

kubectl get deployments hello-world
kubectl describe deployments hello-world

展示你的 ReplicaSet 对象信息：

kubectl get replicasets
kubectl describe replicasets

创建一个服务对象来暴露 Deployment：

kubectl expose deployment hello-world --type=NodePort --name=example-service

展示 Service 信息：

kubectl describe services example-service

输出类似于：

Name:                   example-service
Namespace:              default
Labels:                 run=load-balancer-example
Annotations:            <none>
Selector:               run=load-balancer-example
Type:                   NodePort
IP:                     10.32.0.16
Port:                   <unset> 8080/TCP
TargetPort:             8080/TCP
NodePort:               <unset> 31496/TCP
Endpoints:              10.200.1.4:8080,10.200.2.5:8080
Session Affinity:       None
Events:                 <none>

注意服务中的 NodePort 值。例如在上面的输出中，NodePort 是 31496。

列出运行 Hello World 应用的 Pod：

kubectl get pods --selector="run=load-balancer-example" --output=wide

输出类似于：

NAME                           READY   STATUS    ...  IP           NODE
hello-world-2895499144-bsbk5   1/1     Running   ...  10.200.1.4   worker1
hello-world-2895499144-m1pwt   1/1     Running   ...  10.200.2.5   worker2

获取运行 Hello World 的 pod 的其中一个节点的公共 IP 地址。如何获得此地址取决于你设置集群的方式。例如，如果你使用的是 Minikube，则可以通过运行 kubectl cluster-info 来查看节点地址。如果你使用的是 Google Compute Engine 实例，则可以使用 gcloud compute instances list 命令查看节点的公共地址。
在你选择的节点上，创建一个防火墙规则以开放节点端口上的 TCP 流量。例如，如果你的服务的 NodePort 值为 31568，请创建一个防火墙规则以允许 31568 端口上的 TCP 流量。不同的云提供商提供了不同方法来配置防火墙规则。
使用节点地址和 node port 来访问 Hello World 应用：

curl http://<public-node-ip>:<node-port>

这里的 <public-node-ip> 是你节点的公共 IP 地址，<node-port> 是你服务的 NodePort 值。对于请求成功的响应是一个 hello 消息：

Hello Kubernetes!

使用服务配置文件

作为 kubectl expose 的替代方法，你可以使用服务配置文件来创建服务。

清理现场

想要删除服务，输入以下命令：

kubectl delete services example-service

想要删除运行 Hello World 应用的 Deployment、ReplicaSet 和 Pod，输入以下命令：

kubectl delete deployment hello-world

接下来

进一步了解通过服务连接应用。

5 - 使用 Service 把前端连接到后端

本任务会描述如何创建前端（Frontend）微服务和后端（Backend）微服务。后端微服务是一个 hello 欢迎程序。前端通过 nginx 和一个 Kubernetes 服务暴露后端所提供的服务。

教程目标

使用部署对象（Deployment object）创建并运行一个 hello 后端微服务
使用一个 Service 对象将请求流量发送到后端微服务的多个副本
同样使用一个 Deployment 对象创建并运行一个 nginx 前端微服务
配置前端微服务将请求流量发送到后端微服务
使用 type=LoadBalancer 的 Service 对象将全段微服务暴露到集群外部

准备开始

要获知版本信息，请输入 kubectl version.

本任务使用外部负载均衡服务，所以需要对应的可支持此功能的环境。如果你的环境不能支持，你可以使用 NodePort 类型的服务代替。

使用部署对象（Deployment）创建后端

后端是一个简单的 hello 欢迎微服务应用。这是后端应用的 Deployment 配置文件：

service/access/backend-deployment.yaml

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: backend
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hello
      tier: backend
      track: stable
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello
        tier: backend
        track: stable
    spec:
      containers:
        - name: hello
          image: "gcr.io/google-samples/hello-go-gke:1.0"
          ports:
            - name: http
              containerPort: 80
...

创建后端 Deployment：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/backend-deployment.yaml

查看后端的 Deployment 信息：

kubectl describe deployment backend

输出类似于：

Name:                           backend
Namespace:                      default
CreationTimestamp:              Mon, 24 Oct 2016 14:21:02 -0700
Labels:                         app=hello
                                tier=backend
                                track=stable
Annotations:                    deployment.kubernetes.io/revision=1
Selector:                       app=hello,tier=backend,track=stable
Replicas:                       3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:                   RollingUpdate
MinReadySeconds:                0
RollingUpdateStrategy:          1 max unavailable, 1 max surge
Pod Template:
  Labels:       app=hello
                tier=backend
                track=stable
  Containers:
   hello:
    Image:              "gcr.io/google-samples/hello-go-gke:1.0"
    Port:               80/TCP
    Environment:        <none>
    Mounts:             <none>
  Volumes:              <none>
Conditions:
  Type          Status  Reason
  ----          ------  ------
  Available     True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing   True    NewReplicaSetAvailable
OldReplicaSets:                 <none>
NewReplicaSet:                  hello-3621623197 (3/3 replicas created)
Events:
...

创建 `hello` Service 对象

将请求从前端发送到到后端的关键是后端 Service。Service 创建一个固定 IP 和 DNS 解析名入口，使得后端微服务总是可达。Service 使用选择算符来寻找目标 Pod。

首先，浏览 Service 的配置文件：

service/access/backend-service.yaml

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hello
spec:
  selector:
    app: hello
    tier: backend
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: http
...

配置文件中，你可以看到名为 hello 的 Service 将流量路由到包含 app: hello 和 tier: backend 标签的 Pod。

创建后端 Service：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/backend-service.yaml

此时，你已经有了一个运行着 hello 应用的三个副本的 backend Deployment，你也有了一个 Service 用于路由网络流量。不过，这个服务在集群外部无法访问也无法解析。

创建前端应用

现在你已经有了运行中的后端应用，你可以创建一个可在集群外部访问的前端，并通过代理前端的请求连接到后端。

前端使用被赋予后端 Service 的 DNS 名称将请求发送到后端工作 Pods。这一 DNS 名称为 hello，也就是 examples/service/access/backend-service.yaml 配置文件中 name 字段的取值。

前端 Deployment 中的 Pods 运行一个 nginx 镜像，这个已经配置好的镜像会将请求转发给后端的 hello Service。下面是 nginx 的配置文件：

service/access/frontend-nginx.conf

# The identifier Backend is internal to nginx, and used to name this specific upstream
upstream Backend {
    # hello is the internal DNS name used by the backend Service inside Kubernetes
    server hello;
}

server {
    listen 80;

    location / {
        # The following statement will proxy traffic to the upstream named Backend
        proxy_pass http://Backend;
    }
}

与后端类似，前端用包含一个 Deployment 和一个 Service。后端与前端服务之间的一个重要区别是前端 Service 的配置文件包含了 type: LoadBalancer，也就是说，Service 会使用你的云服务商的默认负载均衡设备，从而实现从集群外访问的目的。

service/access/frontend-service.yaml

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: frontend
spec:
  selector:
    app: hello
    tier: frontend
  ports:
  - protocol: "TCP"
    port: 80
    targetPort: 80
  type: LoadBalancer
...

service/access/frontend-deployment.yaml

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: frontend
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hello
      tier: frontend
      track: stable
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello
        tier: frontend
        track: stable
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: "gcr.io/google-samples/hello-frontend:1.0"
          lifecycle:
            preStop:
              exec:
                command: ["/usr/sbin/nginx","-s","quit"]
...

创建前端 Deployment 和 Service：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/frontend-deployment.yaml
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/frontend-service.yaml

通过输出确认两个资源都已经被创建：

deployment.apps/frontend created
service/frontend created

说明： 这个 nginx 配置文件是被打包在容器镜像里的。更好的方法是使用 ConfigMap，这样的话你可以更轻易地更改配置。

与前端 Service 交互

一旦你创建了 LoadBalancer 类型的 Service，你可以使用这条命令查看外部 IP：

kubectl get service frontend

外部 IP 字段的生成可能需要一些时间。如果是这种情况，外部 IP 会显示为 <pending>。

NAME       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)  AGE
frontend   10.51.252.116   <pending>     80/TCP   10s

当外部 IP 地址被分配可用时，配置会更新，在 EXTERNAL-IP 头部下显示新的 IP：

NAME       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP        PORT(S)  AGE
frontend   10.51.252.116   XXX.XXX.XXX.XXX    80/TCP   1m

这一新的 IP 地址就可以用来从集群外与 frontend 服务交互了。

通过前端发送流量

前端和后端已经完成连接了。你可以使用 curl 命令通过你的前端 Service 的外部 IP 访问服务端点。

curl http://${EXTERNAL_IP} # 将 EXTERNAL_P 替换为你之前看到的外部 IP

输出显示后端生成的消息：

{"message":"Hello"}

清理现场

要删除服务，输入下面的命令：

kubectl delete services frontend backend

要删除在前端和后端应用中运行的 Deployment、ReplicaSet 和 Pod，输入下面的命令：

kubectl delete deployment frontend backend

接下来

进一步了解 Service
进一步了解 ConfigMap
进一步了解 Service 和 Pods 的 DNS

6 - 创建外部负载均衡器

本文展示如何创建一个外部负载均衡器。

说明： 此功能仅适用于支持外部负载均衡器的云提供商或环境。

创建服务时，你可以选择自动创建云网络负载均衡器。这提供了一个外部可访问的 IP 地址，可将流量分配到集群节点上的正确端口上（ 假设集群在支持的环境中运行，并配置了正确的云负载平衡器提供商包）。

有关如何配置和使用 Ingress 资源为服务提供外部可访问的 URL、负载均衡流量、终止 SSL 等功能，请查看 Ingress 文档。

准备开始

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。建议在至少有两个节点的集群上运行本教程，且这些节点不作为控制平面主机。如果你还没有集群，你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群，或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建：
- Katacoda
- 玩转 Kubernetes
要获知版本信息，请输入 kubectl version.

配置文件

要创建外部负载均衡器，请将以下内容添加到服务配置文件：

    type: LoadBalancer

你的配置文件可能会如下所示：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: example-service
spec:
  selector:
    app: example
  ports:
    - port: 8765
      targetPort: 9376
  type: LoadBalancer

使用 kubectl

你也可以使用 kubectl expose 命令及其 --type=LoadBalancer 参数创建服务：

kubectl expose rc example --port=8765 --target-port=9376 \
        --name=example-service --type=LoadBalancer

此命令通过使用与引用资源（在上面的示例的情况下，名为 example 的 replication controller）相同的选择器来创建一个新的服务。

更多信息（包括更多的可选参数），请参阅 kubectl expose 指南。

找到你的 IP 地址

你可以通过 kubectl 获取服务信息，找到为你的服务创建的 IP 地址：

kubectl describe services example-service

这将获得如下输出：

    Name:                   example-service
    Namespace:              default
    Labels:                 <none>
    Annotations:            <none>
    Selector:               app=example
    Type:                   LoadBalancer
    IP:                     10.67.252.103
    LoadBalancer Ingress:   192.0.2.89
    Port:                   <unnamed> 80/TCP
    NodePort:               <unnamed> 32445/TCP
    Endpoints:              10.64.0.4:80,10.64.1.5:80,10.64.2.4:80
    Session Affinity:       None
    Events:                 <none>

IP 地址列在 LoadBalancer Ingress 旁边。

说明：

如果你在 Minikube 上运行服务，你可以通过以下命令找到分配的 IP 地址和端口：

minikube service example-service --url

保留客户端源 IP

由于此功能的实现，目标容器中看到的源 IP 将 不是客户端的原始源 IP。要启用保留客户端 IP，可以在服务的 spec 中配置以下字段（支持 GCE/Google Kubernetes Engine 环境）：

service.spec.externalTrafficPolicy - 表示此服务是否希望将外部流量路由到节点本地或集群范围的端点。有两个可用选项：Cluster（默认）和 Local。 Cluster 隐藏了客户端源 IP，可能导致第二跳到另一个节点，但具有良好的整体负载分布。 Local 保留客户端源 IP 并避免 LoadBalancer 和 NodePort 类型服务的第二跳，但存在潜在的不均衡流量传播风险。

service.spec.healthCheckNodePort - 指定服务的 healthcheck nodePort（数字端口号）。如果未指定 healthCheckNodePort，服务控制器从集群的 NodePort 范围内分配一个端口。你可以通过设置 API 服务器的命令行选项 --service-node-port-range 来配置上述范围。它将会使用用户指定的 healthCheckNodePort 值（如果被客户端指定）。仅当 type 设置为 LoadBalancer 并且 externalTrafficPolicy 设置为 Local 时才生效。

可以通过在服务的配置文件中将 externalTrafficPolicy 设置为 Local 来激活此功能。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: example-service
spec:
  selector:
    app: example
  ports:
    - port: 8765
      targetPort: 9376
  externalTrafficPolicy: Local
  type: LoadBalancer

回收负载均衡器

在通常情况下，应在删除 LoadBalancer 类型服务后立即清除云提供商中的相关负载均衡器资源。但是，众所周知，在删除关联的服务后，云资源被孤立的情况很多。引入了针对服务负载均衡器的终结器保护，以防止这种情况发生。通过使用终结器，在删除相关的负载均衡器资源之前，也不会删除服务资源。

具体来说，如果服务具有 type LoadBalancer，则服务控制器将附加一个名为 service.kubernetes.io/load-balancer-cleanup 的终结器。仅在清除负载均衡器资源后才能删除终结器。即使在诸如服务控制器崩溃之类的极端情况下，这也可以防止负载均衡器资源悬空。

外部负载均衡器提供商

请务必注意，此功能的数据路径由 Kubernetes 集群外部的负载均衡器提供。

当服务 type 设置为 LoadBalancer 时，Kubernetes 向集群中的 Pod 提供的功能等同于 type 等于 ClusterIP，并通过使用 Kubernetes pod 的条目对负载均衡器（从外部到 Kubernetes）进行编程来扩展它。 Kubernetes 服务控制器自动创建外部负载均衡器、健康检查（如果需要）、防火墙规则（如果需要），并获取云提供商分配的外部 IP 并将其填充到服务对象中。

保留源 IP 时的注意事项和限制

GCE/AWS 负载均衡器不为其目标池提供权重。对于旧的 LB kube-proxy 规则来说，这不是一个问题，它可以在所有端点之间正确平衡。

使用新功能，外部流量不会在 pod 之间平均负载，而是在节点级别平均负载（因为 GCE/AWS 和其他外部 LB 实现无法指定每个节点的权重，因此它们的平衡跨所有目标节点，并忽略每个节点上的 Pod 数量）。

但是，我们可以声明，对于 NumServicePods << NumNodes 或 NumServicePods >> NumNodes 时，即使没有权重，也会看到接近相等的分布。

一旦外部负载平衡器提供权重，就可以将此功能添加到 LB 编程路径中。 未来工作：1.4 版本不提供权重支持，但可能会在将来版本中添加

内部 Pod 到 Pod 的流量应该与 ClusterIP 服务类似，所有 Pod 的概率相同。

7 - 列出集群中所有运行容器的镜像

本文展示如何使用 kubectl 来列出集群中所有运行 Pod 的容器的镜像

准备开始

要获知版本信息，请输入 kubectl version.

在本练习中，你将使用 kubectl 来获取集群中运行的所有 Pod，并格式化输出来提取每个 Pod 中的容器列表。

列出所有命名空间下的所有容器

使用 kubectl get pods --all-namespaces 获取所有命名空间下的所有 Pod
使用 -o jsonpath={.items[*].spec.containers[*].image} 来格式化输出，以仅包含容器镜像名称。这将以递归方式从返回的 json 中解析出 image 字段。
- 参阅 jsonpath 说明获取更多关于如何使用 jsonpath 的信息。
使用标准化工具来格式化输出：tr, sort, uniq
- 使用 tr 以用换行符替换空格
- 使用 sort 来对结果进行排序
- 使用 uniq 来聚合镜像计数

kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath="{.items[*].spec.containers[*].image}" |\
tr -s '[[:space:]]' '\n' |\
sort |\
uniq -c

上面的命令将递归获取所有返回项目的名为 image 的字段。

作为替代方案，可以使用 Pod 的镜像字段的绝对路径。这确保即使字段名称重复的情况下也能检索到正确的字段，例如，特定项目中的许多字段都称为 name：

kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath="{.items[*].spec.containers[*].image}"

jsonpath 解释如下：

.items[*]: 对于每个返回的值
.spec: 获取 spec
.containers[*]: 对于每个容器
.image: 获取镜像

说明： 按名字获取单个 Pod 时，例如 kubectl get pod nginx，路径的 .items[*] 部分应该省略，因为返回的是一个 Pod 而不是一个项目列表。

按 Pod 列出容器镜像

可以使用 range 操作进一步控制格式化，以单独操作每个元素。

kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath='{range .items[*]}{"\n"}{.metadata.name}{":\t"}{range .spec.containers[*]}{.image}{", "}{end}{end}' |\
sort

列出以标签过滤后的 Pod 的所有容器

要获取匹配特定标签的 Pod，请使用 -l 参数。以下匹配仅与标签 app=nginx 相符的 Pod。

kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath="{.items[*].spec.containers[*].image}" -l app=nginx

列出以命名空间过滤后的 Pod 的所有容器

要获取匹配特定命名空间的 Pod，请使用 namespace 参数。以下仅匹配 kube-system 命名空间下的 Pod。

kubectl get pods --namespace kube-system -o jsonpath="{.items[*].spec.containers[*].image}"

使用 go-template 代替 jsonpath 来获取容器

作为 jsonpath 的替代，Kubectl 支持使用 go-templates 来格式化输出：

kubectl get pods --all-namespaces -o go-template --template="{{range .items}}{{range .spec.containers}}{{.image}} {{end}}{{end}}"

接下来

参考

Jsonpath 参考指南
Go template 参考指南

8 - 在 Minikube 环境中使用 NGINX Ingress 控制器配置 Ingress

Ingress是一种 API 对象，其中定义了一些规则使得集群中的服务可以从集群外访问。 Ingress 控制器负责满足 Ingress 中所设置的规则。

本节为你展示如何配置一个简单的 Ingress，根据 HTTP URI 将服务请求路由到服务 web 或 web2。

准备开始

您的 Kubernetes 服务器版本必须不低于版本 1.19. 要获知版本信息，请输入 kubectl version. 如果你使用的是较早的 Kubernetes 版本，请切换到该版本的文档。

创建一个 Minikube 集群

使用 Katacoda
本地: 如果已经在本地安装Minikube，请运行 minikube start 创建一个集群。

启用 Ingress 控制器

为了启用 NGINIX Ingress 控制器，可以运行下面的命令：
```
minikube addons enable ingress
```

检查验证 NGINX Ingress 控制器处于运行状态：

minikube v1.19 或更高版本
minikube v1.18.1 或更早版本

kubectl get pods -n ingress-nginx

说明： 最多可能需要等待一分钟才能看到这些 Pod 运行正常。

输出类似于：

NAME                                        READY   STATUS      RESTARTS    AGE
ingress-nginx-admission-create-g9g49        0/1     Completed   0          11m
ingress-nginx-admission-patch-rqp78         0/1     Completed   1          11m
ingress-nginx-controller-59b45fb494-26npt   1/1     Running     0          11m

kubectl get pods -n kube-system

说明： 最多可能需要等待一分钟才能看到这些 Pod 运行正常。

输出类似于：

NAME                                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
default-http-backend-59868b7dd6-xb8tq       1/1       Running   0          1m
kube-addon-manager-minikube                 1/1       Running   0          3m
kube-dns-6dcb57bcc8-n4xd4                   3/3       Running   0          2m
kubernetes-dashboard-5498ccf677-b8p5h       1/1       Running   0          2m
nginx-ingress-controller-5984b97644-rnkrg   1/1       Running   0          1m
storage-provisioner                         1/1       Running   0          2m

请确保可以在输出中看到一个名称以 nginx-ingress-controller- 为前缀的 Pod。

部署一个 Hello World 应用

使用下面的命令创建一个 Deployment：

kubectl create deployment web --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0

输出：

deployment.apps/web created

将 Deployment 暴露出来：

kubectl expose deployment web --type=NodePort --port=8080

输出：

service/web exposed

验证 Service 已经创建，并且可能从节点端口访问：

kubectl get service web

输出类似于：

NAME      TYPE       CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
web       NodePort   10.104.133.249   <none>        8080:31637/TCP   12m

使用节点端口信息访问服务：
```
minikube service web --url
```
输出类似于：
```
http://172.17.0.15:31637
```
说明： 如果使用的是 Katacoda 环境，在终端面板顶端，请点击加号标志。然后点击 Select port to view on Host 1。输入节点和端口号（这里是31637），之后点击 Display Port。

输出类似于：
```
Hello, world!
Version: 1.0.0
Hostname: web-55b8c6998d-8k564
```
你现在应该可以通过 Minikube 的 IP 地址和节点端口来访问示例应用了。下一步是让自己能够通过 Ingress 资源来访问应用。

创建一个 Ingress

下面是一个定义 Ingress 的配置文件，负责通过 hello-world.info 将请求转发到你的服务。

根据下面的 YAML 创建文件 example-ingress.yaml：

service/networking/example-ingress.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: example-ingress
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /$1
spec:
  rules:
    - host: hello-world.info
      http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: web
                port:
                  number: 8080

通过运行下面的命令创建 Ingress 对象：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/networking/example-ingress.yaml

输出：

ingress.networking.k8s.io/example-ingress created

验证 IP 地址已被设置：

kubectl get ingress

说明： 此操作可能需要几分钟时间。

接下来你将会在ADDRESS列中看到IPv4地址，例如：

NAME              CLASS    HOSTS              ADDRESS        PORTS   AGE
example-ingress   <none>   hello-world.info   172.17.0.15    80      38s

在 /etc/hosts 文件的末尾添加以下内容（需要管理员访问权限）：

说明： 如果你在本地运行 Minikube 环境，需要使用 minikube ip 获得外部 IP 地址。 Ingress 列表中显示的 IP 地址会是内部 IP 地址。
```
172.17.0.15 hello-world.info
```
添加完成后，在浏览器中访问URL hello-world.info，请求将被发送到 Minikube。

验证 Ingress 控制器能够转发请求流量：
```
curl hello-world.info
```
你应该看到类似输出：
```
Hello, world!
Version: 1.0.0
Hostname: web-55b8c6998d-8k564
```
说明： 如果你在使用本地 Minikube 环境，你可以从浏览器中访问 hello-world.info。

创建第二个 Deployment

使用下面的命令创建第二个 Deployment：

kubectl create deployment web2 --image=gcr.io/google-samples/hello-app:2.0

输出：

deployment.apps/web2 created

将第二个 Deployment 暴露出来：

kubectl expose deployment web2 --port=8080 --type=NodePort

输出：

service/web2 exposed

编辑现有的 Ingress

编辑现有的 example-ingress.yaml，在文件最后添加以下行：

- path: /v2
  pathType: Prefix
  backend:
    service:
      name: web2
      port:
        number: 8080

应用变更：

kubectl apply -f example-ingress.yaml

输出：

ingress.networking/example-ingress configured

测试你的 Ingress

访问 HelloWorld 应用的第一个版本：

curl hello-world.info

输出类似于：

Hello, world!
Version: 1.0.0
Hostname: web-55b8c6998d-8k564

访问 HelloWorld 应用的第二个版本：
```
curl hello-world.info/v2
```
输出类似于：
```
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: web2-75cd47646f-t8cjk
```
说明： 如果你在本地运行 Minikube 环境，你可以使用浏览器来访问 hello-world.info 和 hello-world.info/v2。

接下来

进一步了解 Ingress。
进一步了解 Ingress 控制器
进一步了解服务

9 - 为集群配置 DNS

Kubernetes 提供 DNS 集群插件，大多数支持的环境默认情况下都会启用。在 Kubernetes 1.11 及其以后版本中，推荐使用 CoreDNS， kubeadm 默认会安装 CoreDNS。

要了解关于如何为 Kubernetes 集群配置 CoreDNS 的更多信息，参阅定制 DNS 服务。关于如何利用 kube-dns 配置 kubernetes DNS 的演示例子，参阅 Kubernetes DNS 插件示例。

10 - 同 Pod 内的容器使用共享卷通信

本文旨在说明如何让一个 Pod 内的两个容器使用一个卷（Volume）进行通信。参阅如何让两个进程跨容器通过共享进程名字空间。

准备开始

要获知版本信息，请输入 kubectl version.

创建一个包含两个容器的 Pod

在这个练习中，你会创建一个包含两个容器的 Pod。两个容器共享一个卷用于他们之间的通信。 Pod 的配置文件如下：

pods/two-container-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: two-containers
spec:

  restartPolicy: Never

  volumes:
  - name: shared-data
    emptyDir: {}

  containers:

  - name: nginx-container
    image: nginx
    volumeMounts:
    - name: shared-data
      mountPath: /usr/share/nginx/html

  - name: debian-container
    image: debian
    volumeMounts:
    - name: shared-data
      mountPath: /pod-data
    command: ["/bin/sh"]
    args: ["-c", "echo Hello from the debian container > /pod-data/index.html"]

在配置文件中，你可以看到 Pod 有一个共享卷，名为 shared-data。

配置文件中的第一个容器运行了一个 nginx 服务器。共享卷的挂载路径是 /usr/share/nginx/html。第二个容器是基于 debian 镜像的，有一个 /pod-data 的挂载路径。第二个容器运行了下面的命令然后终止。

echo Hello from the debian container > /pod-data/index.html

注意，第二个容器在 nginx 服务器的根目录下写了 index.html 文件。

创建一个包含两个容器的 Pod：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/two-container-pod.yaml

查看 Pod 和容器的信息：

kubectl get pod two-containers --output=yaml

这是输出的一部分：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  ...
  name: two-containers
  namespace: default
  ...
spec:
  ...
  containerStatuses:

  - containerID: docker://c1d8abd1 ...
    image: debian
    ...
    lastState:
      terminated:
        ...
    name: debian-container
    ...

  - containerID: docker://96c1ff2c5bb ...
    image: nginx
    ...
    name: nginx-container
    ...
    state:
      running:
    ...

你可以看到 debian 容器已经被终止了，而 nginx 服务器依然在运行。

进入 nginx 容器的 shell：

kubectl exec -it two-containers -c nginx-container -- /bin/bash

在 shell 中，确认 nginx 还在运行。

root@two-containers:/# ps aux

输出类似于这样：

USER       PID  ...  STAT START   TIME COMMAND
root         1  ...  Ss   21:12   0:00 nginx: master process nginx -g daemon off;

回忆一下，debian 容器在 nginx 的根目录下创建了 index.html 文件。使用 curl 向 nginx 服务器发送一个 GET 请求：

root@two-containers:/# curl localhost

输出表示 nginx 提供了 debian 容器写的页面：

Hello from the debian container

讨论

Pod 能有多个容器的主要原因是为了支持辅助应用（helper applications），以协助主应用（primary application）。辅助应用的典型例子是数据抽取，数据推送和代理。辅助应用和主应用经常需要相互通信。就如这个练习所示，通信通常是通过共享文件系统完成的，或者，也通过回环网络接口 localhost 完成。举个网络接口的例子，web 服务器带有一个协助程序用于拉取 Git 仓库的更新。

在本练习中的卷为 Pod 生命周期中的容器相互通信提供了一种方法。如果 Pod 被删除或者重建了，任何共享卷中的数据都会丢失。

接下来

11 - 配置对多集群的访问

本文展示如何使用配置文件来配置对多个集群的访问。在将集群、用户和上下文定义在一个或多个配置文件中之后，用户可以使用 kubectl config use-context 命令快速地在集群之间进行切换。

说明： 用于配置集群访问的文件有时被称为 kubeconfig 文件。这是一种引用配置文件的通用方式，并不意味着存在一个名为 kubeconfig 的文件。

警告： 只使用来源可靠的 kubeconfig 文件。使用特制的 kubeconfig 文件可能会导致恶意代码执行或文件暴露。如果必须使用不受信任的 kubeconfig 文件，请首先像检查 shell 脚本一样仔细检查它。

准备开始

要检查 kubectl 是否安装，执行 kubectl version --client 命令。 kubectl 的版本应该与集群的 API 服务器使用同一次版本号。

定义集群、用户和上下文

假设用户有两个集群，一个用于正式开发工作，一个用于其它临时用途（scratch）。在 development 集群中，前端开发者在名为 frontend 的名字空间下工作，存储开发者在名为 storage 的名字空间下工作。在 scratch 集群中，开发人员可能在默认名字空间下工作，也可能视情况创建附加的名字空间。访问开发集群需要通过证书进行认证。访问其它临时用途的集群需要通过用户名和密码进行认证。

创建名为 config-exercise 的目录。在 config-exercise 目录中，创建名为 config-demo 的文件，其内容为：

apiVersion: v1
kind: Config
preferences: {}

clusters:
- cluster:
  name: development
- cluster:
  name: scratch

users:
- name: developer
- name: experimenter

contexts:
- context:
  name: dev-frontend
- context:
  name: dev-storage
- context:
  name: exp-scratch

配置文件描述了集群、用户名和上下文。config-demo 文件中含有描述两个集群、两个用户和三个上下文的框架。

进入 config-exercise 目录。输入以下命令，将群集详细信息添加到配置文件中：

kubectl config --kubeconfig=config-demo set-cluster development --server=https://1.2.3.4 --certificate-authority=fake-ca-file
kubectl config --kubeconfig=config-demo set-cluster scratch --server=https://5.6.7.8 --insecure-skip-tls-verify

将用户详细信息添加到配置文件中：

kubectl config --kubeconfig=config-demo set-credentials developer --client-certificate=fake-cert-file --client-key=fake-key-seefile
kubectl config --kubeconfig=config-demo set-credentials experimenter --username=exp --password=some-password

注意：

要删除用户，可以运行 kubectl --kubeconfig=config-demo config unset users.<name>
要删除集群，可以运行 kubectl --kubeconfig=config-demo config unset clusters.<name>
要删除上下文，可以运行 kubectl --kubeconfig=config-demo config unset contexts.<name>

将上下文详细信息添加到配置文件中：

kubectl config --kubeconfig=config-demo set-context dev-frontend --cluster=development --namespace=frontend --user=developer
kubectl config --kubeconfig=config-demo set-context dev-storage --cluster=development --namespace=storage --user=developer
kubectl config --kubeconfig=config-demo set-context exp-scratch --cluster=scratch --namespace=default --user=experimenter

打开 config-demo 文件查看添加的详细信息。也可以使用 config view 命令进行查看：

kubectl config --kubeconfig=config-demo view

输出展示了两个集群、两个用户和三个上下文：

apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
    certificate-authority: fake-ca-file
    server: https://1.2.3.4
  name: development
- cluster:
    insecure-skip-tls-verify: true
    server: https://5.6.7.8
  name: scratch
contexts:
- context:
    cluster: development
    namespace: frontend
    user: developer
  name: dev-frontend
- context:
    cluster: development
    namespace: storage
    user: developer
  name: dev-storage
- context:
    cluster: scratch
    namespace: default
    user: experimenter
  name: exp-scratch
current-context: ""
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: developer
  user:
    client-certificate: fake-cert-file
    client-key: fake-key-file
- name: experimenter
  user:
    password: some-password
    username: exp

其中的 fake-ca-file、fake-cert-file 和 fake-key-file 是证书文件路径名的占位符。你需要更改这些值，使之对应你的环境中证书文件的实际路径名。

有时你可能希望在这里使用 BASE64 编码的数据而不是一个个独立的证书文件。如果是这样，你需要在键名上添加 -data 后缀。例如， certificate-authority-data、client-certificate-data 和 client-key-data。

每个上下文包含三部分（集群、用户和名字空间），例如， dev-frontend 上下文表明：使用 developer 用户的凭证来访问 development 集群的 frontend 名字空间。

设置当前上下文：

kubectl config --kubeconfig=config-demo use-context dev-frontend

现在当输入 kubectl 命令时，相应动作会应用于 dev-frontend 上下文中所列的集群和名字空间，同时，命令会使用 dev-frontend 上下文中所列用户的凭证。

使用 --minify 参数，来查看与当前上下文相关联的配置信息。

kubectl config --kubeconfig=config-demo view --minify

输出结果展示了 dev-frontend 上下文相关的配置信息：

apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
    certificate-authority: fake-ca-file
    server: https://1.2.3.4
  name: development
contexts:
- context:
    cluster: development
    namespace: frontend
    user: developer
  name: dev-frontend
current-context: dev-frontend
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: developer
  user:
    client-certificate: fake-cert-file
    client-key: fake-key-file

现在假设用户希望在其它临时用途集群中工作一段时间。

将当前上下文更改为 exp-scratch：

kubectl config --kubeconfig=config-demo use-context exp-scratch

现在你发出的所有 kubectl 命令都将应用于 scratch 集群的默认名字空间。同时，命令会使用 exp-scratch 上下文中所列用户的凭证。

查看更新后的当前上下文 exp-scratch 相关的配置：

kubectl config --kubeconfig=config-demo view --minify

最后，假设用户希望在 development 集群中的 storage 名字空间下工作一段时间。

将当前上下文更改为 dev-storage：

kubectl config --kubeconfig=config-demo use-context dev-storage

查看更新后的当前上下文 dev-storage 相关的配置：

kubectl config --kubeconfig=config-demo view --minify

创建第二个配置文件

在 config-exercise 目录中，创建名为 config-demo-2 的文件，其中包含以下内容：

apiVersion: v1
kind: Config
preferences: {}

contexts:
- context:
    cluster: development
    namespace: ramp
    user: developer
  name: dev-ramp-up

上述配置文件定义了一个新的上下文，名为 dev-ramp-up。

设置 KUBECONFIG 环境变量

查看是否有名为 KUBECONFIG 的环境变量。如有，保存 KUBECONFIG 环境变量当前的值，以便稍后恢复。例如：

Linux

export KUBECONFIG_SAVED=$KUBECONFIG

Windows PowerShell

$Env:KUBECONFIG_SAVED=$ENV:KUBECONFIG

KUBECONFIG 环境变量是配置文件路径的列表，该列表在 Linux 和 Mac 中以冒号分隔，在 Windows 中以分号分隔。如果有 KUBECONFIG 环境变量，请熟悉列表中的配置文件。

临时添加两条路径到 KUBECONFIG 环境变量中。例如：

Linux

export  KUBECONFIG=$KUBECONFIG:config-demo:config-demo-2

Windows PowerShell

$Env:KUBECONFIG=("config-demo;config-demo-2")

在 config-exercise 目录中输入以下命令：

kubectl config view

输出展示了 KUBECONFIG 环境变量中所列举的所有文件合并后的信息。特别地，注意合并信息中包含来自 config-demo-2 文件的 dev-ramp-up 上下文和来自 config-demo 文件的三个上下文：

contexts:
- context:
    cluster: development
    namespace: frontend
    user: developer
  name: dev-frontend
- context:
    cluster: development
    namespace: ramp
    user: developer
  name: dev-ramp-up
- context:
    cluster: development
    namespace: storage
    user: developer
  name: dev-storage
- context:
    cluster: scratch
    namespace: default
    user: experimenter
  name: exp-scratch

关于 kubeconfig 文件如何合并的更多信息，请参考使用 kubeconfig 文件组织集群访问

探索 $HOME/.kube 目录

如果用户已经拥有一个集群，可以使用 kubectl 与集群进行交互，那么很可能在 $HOME/.kube 目录下有一个名为 config 的文件。

进入 $HOME/.kube 目录，看看那里有什么文件。通常会有一个名为 config 的文件，目录中可能还有其他配置文件。请简单地熟悉这些文件的内容。

将 $HOME/.kube/config 追加到 KUBECONFIG 环境变量中

如果有 $HOME/.kube/config 文件，并且还未列在 KUBECONFIG 环境变量中，那么现在将它追加到 KUBECONFIG 环境变量中。例如：

Linux

export KUBECONFIG=$KUBECONFIG:$HOME/.kube/config

Windows Powershell

$Env:KUBECONFIG="$Env:KUBECONFIG;$HOME\.kube\config"

在配置练习目录中输入以下命令，查看当前 KUBECONFIG 环境变量中列举的所有文件合并后的配置信息：

kubectl config view

清理

将 KUBECONFIG 环境变量还原为原始值。例如：

Linux

export KUBECONFIG=$KUBECONFIG_SAVED

Windows PowerShell

$Env:KUBECONFIG=$ENV:KUBECONFIG_SAVED

访问集群中的应用程序

1 - 部署和访问 Kubernetes 仪表板（Dashboard）

部署 Dashboard UI

访问 Dashboard 用户界面

命令行代理

欢迎界面

部署容器化应用

指定应用的详细配置

上传 YAML 或者 JSON 文件

使用 Dashboard

导航

管理概述

负载

服务

存储

ConfigMap 和 Secret

日志查看器

接下来

2 - 访问集群

使用 kubectl 完成集群的第一次访问

直接访问 REST API

使用 kubectl proxy

不使用 kubectl proxy

以编程方式访问 API

Go 客户端

Python 客户端

其它语言

从 Pod 中访问 API

访问集群上运行的服务

请求重定向

多种代理

3 - 使用端口转发来访问集群中的应用

准备开始

创建 MongoDB deployment 和服务

转发一个本地端口到 Pod 端口

（可选操作）让 kubectl 来选择本地端口

讨论

接下来

4 - 使用服务来访问集群中的应用

准备开始

教程目标

为运行在两个 pod 中的应用创建一个服务

使用服务配置文件

清理现场

接下来

5 - 使用 Service 把前端连接到后端

教程目标

准备开始

使用部署对象（Deployment）创建后端

创建 hello Service 对象

创建前端应用

与前端 Service 交互

通过前端发送流量

清理现场

接下来

6 - 创建外部负载均衡器

准备开始

配置文件

使用 kubectl

找到你的 IP 地址

保留客户端源 IP

回收负载均衡器

外部负载均衡器提供商

保留源 IP 时的注意事项和限制

7 - 列出集群中所有运行容器的镜像

准备开始

列出所有命名空间下的所有容器

按 Pod 列出容器镜像

列出以标签过滤后的 Pod 的所有容器

列出以命名空间过滤后的 Pod 的所有容器

使用 go-template 代替 jsonpath 来获取容器

接下来

参考

8 - 在 Minikube 环境中使用 NGINX Ingress 控制器配置 Ingress

准备开始

创建一个 Minikube 集群

启用 Ingress 控制器

部署一个 Hello World 应用

创建一个 Ingress

创建第二个 Deployment

创建 `hello` Service 对象