Kubernetes 中 Windows 容器的调度指南
Windows 应用程序构成了许多组织中运行的服务和应用程序的很大一部分。 本指南将引导您完成在 Kubernetes 中配置和部署 Windows 容器的步骤。
目标
- 配置一个示例 deployment 以在 Windows 节点上运行 Windows 容器
- (可选)使用组托管服务帐户(GMSA)为您的 Pod 配置 Active Directory 身份
在你开始之前
- 创建一个 Kubernetes 集群,其中包括一个控制平面和 运行 Windows 服务器的工作节点
- 重要的是要注意,对于 Linux 和 Windows 容器,在 Kubernetes 上创建和部署服务和工作负载的行为几乎相同。 与集群接口的 kubectl 命令相同。 提供以下部分中的示例只是为了快速启动 Windows 容器的使用体验。
入门:部署 Windows 容器
要在 Kubernetes 上部署 Windows 容器,您必须首先创建一个示例应用程序。
下面的示例 YAML 文件创建了一个简单的 Web 服务器应用程序。
创建一个名为 win-webserver.yaml
的服务规约,其内容如下:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: win-webserver
labels:
app: win-webserver
spec:
ports:
# the port that this service should serve on
- port: 80
targetPort: 80
selector:
app: win-webserver
type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: win-webserver
name: win-webserver
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: win-webserver
template:
metadata:
labels:
app: win-webserver
name: win-webserver
spec:
containers:
- name: windowswebserver
image: mcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2019
command:
- powershell.exe
- -command
- "<#code used from https://gist.github.com/19WAS85/5424431#> ; $$listener = New-Object System.Net.HttpListener ; $$listener.Prefixes.Add('http://*:80/') ; $$listener.Start() ; $$callerCounts = @{} ; Write-Host('Listening at http://*:80/') ; while ($$listener.IsListening) { ;$$context = $$listener.GetContext() ;$$requestUrl = $$context.Request.Url ;$$clientIP = $$context.Request.RemoteEndPoint.Address ;$$response = $$context.Response ;Write-Host '' ;Write-Host('> {0}' -f $$requestUrl) ; ;$$count = 1 ;$$k=$$callerCounts.Get_Item($$clientIP) ;if ($$k -ne $$null) { $$count += $$k } ;$$callerCounts.Set_Item($$clientIP, $$count) ;$$ip=(Get-NetAdapter | Get-NetIpAddress); $$header='<html><body><H1>Windows Container Web Server</H1>' ;$$callerCountsString='' ;$$callerCounts.Keys | % { $$callerCountsString+='<p>IP {0} callerCount {1} ' -f $$ip[1].IPAddress,$$callerCounts.Item($$_) } ;$$footer='</body></html>' ;$$content='{0}{1}{2}' -f $$header,$$callerCountsString,$$footer ;Write-Output $$content ;$$buffer = [System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($$content) ;$$response.ContentLength64 = $$buffer.Length ;$$response.OutputStream.Write($$buffer, 0, $$buffer.Length) ;$$response.Close() ;$$responseStatus = $$response.StatusCode ;Write-Host('< {0}' -f $$responseStatus) } ; "
nodeSelector:
kubernetes.io/os: windows
-
检查所有节点是否健康:
kubectl get nodes
-
部署服务并观察 pod 更新:
kubectl apply -f win-webserver.yaml kubectl get pods -o wide -w
正确部署服务后,两个 Pod 都标记为“Ready”。要退出 watch 命令,请按 Ctrl + C。
-
检查部署是否成功。验证:
- Windows 节点上每个 Pod 有两个容器,使用
docker ps
- Linux 控制平面节点列出两个 Pod,使用
kubectl get pods
- 跨网络的节点到 Pod 通信,从 Linux 控制平面节点
curl
您的 pod IPs 的端口80,以检查 Web 服务器响应 - Pod 到 Pod 的通信,使用 docker exec 或 kubectl exec 在 Pod 之间 (以及跨主机,如果你有多个 Windows 节点)进行 ping 操作
- 服务到 Pod 的通信,从 Linux 控制平面节点和各个 Pod 中
curl
虚拟服务 IP (在kubectl get services
下可见) - 服务发现,使用 Kubernetes
curl
服务名称 默认 DNS 后缀 - 入站连接,从 Linux 控制平面节点或集群外部的计算机
curl
NodePort - 出站连接,使用 kubectl exec 从 Pod 内部 curl 外部 IP
- Windows 节点上每个 Pod 有两个容器,使用
可观测性
抓取来自工作负载的日志
日志是可观测性的重要一环;使用日志用户可以获得对负载运行状况的洞察,
因而日志是故障排查的一个重要手法。
因为 Windows 容器中的 Windows 容器和负载与 Linux 容器的行为不同,
用户很难收集日志,因此运行状态的可见性很受限。
例如,Windows 工作负载通常被配置为将日志输出到 Windows 事件跟踪
(Event Tracing for Windows,ETW),或者将日志条目推送到应用的事件日志中。
LogMonitor
是 Microsoft 提供的一个开源工具,是监视 Windows 容器中所配置的日志源
的推荐方式。
LogMonitor 支持监视时间日志、ETW 提供者模块以及自定义的应用日志,
并使用管道的方式将其输出到标准输出(stdout),以便 kubectl logs <pod>
这类命令能够读取这些数据。
请遵照 LogMonitor GitHub 页面上的指令,将其可执行文件和配置文件复制到 你的所有容器中,并为其添加必要的入口点(Entrypoint),以便 LogMonitor 能够将你的日志输出推送到标准输出(stdout)。
使用可配置的容器用户名
从 Kubernetes v1.16 开始,可以为 Windows 容器配置与其镜像默认值不同的用户名 来运行其入口点和进程。 此能力的实现方式和 Linux 容器有些不同。 在此处 可了解更多信息。
使用组托管服务帐户管理工作负载身份
从 Kubernetes v1.14 开始,可以将 Windows 容器工作负载配置为使用组托管服务帐户(GMSA)。 组托管服务帐户是 Active Directory 帐户的一种特定类型,它提供自动密码管理, 简化的服务主体名称(SPN)管理以及将管理委派给跨多台服务器的其他管理员的功能。 配置了 GMSA 的容器可以访问外部 Active Directory 域资源,同时携带通过 GMSA 配置的身份。 在此处了解有关为 Windows 容器配置和使用 GMSA 的更多信息。
污点和容忍度
目前,用户需要将 Linux 和 Windows 工作负载运行在各自特定的操作系统的节点上, 因而需要结合使用污点和节点选择算符。 这可能仅给 Windows 用户造成不便。 推荐的方法概述如下,其主要目标之一是该方法不应破坏与现有 Linux 工作负载的兼容性。
确保特定操作系统的工作负载落在适当的容器主机上
用户可以使用污点和容忍度确保 Windows 容器可以调度在适当的主机上。目前所有 Kubernetes 节点都具有以下默认标签:
- kubernetes.io/os = [windows|linux]
- kubernetes.io/arch = [amd64|arm64|...]
如果 Pod 规范未指定诸如 "kubernetes.io/os": windows
之类的 nodeSelector,则该 Pod
可能会被调度到任何主机(Windows 或 Linux)上。
这是有问题的,因为 Windows 容器只能在 Windows 上运行,而 Linux 容器只能在 Linux 上运行。
最佳实践是使用 nodeSelector。
但是,我们了解到,在许多情况下,用户都有既存的大量的 Linux 容器部署,以及一个现成的配置生态系统, 例如社区 Helm charts,以及程序化 Pod 生成案例,例如 Operators。 在这些情况下,您可能会不愿意更改配置添加 nodeSelector。替代方法是使用污点。 由于 kubelet 可以在注册期间设置污点,因此可以轻松修改它,使其仅在 Windows 上运行时自动添加污点。
例如:--register-with-taints='os=windows:NoSchedule'
向所有 Windows 节点添加污点后,Kubernetes 将不会在它们上调度任何负载(包括现有的 Linux Pod)。 为了使某 Windows Pod 调度到 Windows 节点上,该 Pod 需要 nodeSelector 和合适的匹配的容忍度设置来选择 Windows,
nodeSelector:
kubernetes.io/os: windows
node.kubernetes.io/windows-build: '10.0.17763'
tolerations:
- key: "os"
operator: "Equal"
value: "windows"
effect: "NoSchedule"
处理同一集群中的多个 Windows 版本
每个 Pod 使用的 Windows Server 版本必须与该节点的 Windows Server 版本相匹配。 如果要在同一集群中使用多个 Windows Server 版本,则应该设置其他节点标签和 nodeSelector。
Kubernetes 1.17 自动添加了一个新标签 node.kubernetes.io/windows-build
来简化此操作。
如果您运行的是旧版本,则建议手动将此标签添加到 Windows 节点。
此标签反映了需要兼容的 Windows 主要、次要和内部版本号。以下是当前每个 Windows Server 版本使用的值。
产品名称 | 内部编号 |
---|---|
Windows Server 2019 | 10.0.17763 |
Windows Server version 1809 | 10.0.17763 |
Windows Server version 1903 | 10.0.18362 |
使用 RuntimeClass 简化
RuntimeClass 可用于
简化使用污点和容忍度的过程。
集群管理员可以创建 RuntimeClass
对象,用于封装这些污点和容忍度。
-
将此文件保存到
runtimeClasses.yml
文件。 它包括适用于 Windows 操作系统、体系结构和版本的nodeSelector
。apiVersion: node.k8s.io/v1 kind: RuntimeClass metadata: name: windows-2019 handler: 'docker' scheduling: nodeSelector: kubernetes.io/os: 'windows' kubernetes.io/arch: 'amd64' node.kubernetes.io/windows-build: '10.0.17763' tolerations: - effect: NoSchedule key: os operator: Equal value: "windows"
- 集群管理员执行
kubectl create -f runtimeClasses.yml
操作 - 根据需要向 Pod 规约中添加
runtimeClassName: windows-2019
例如:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: iis-2019
labels:
app: iis-2019
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
name: iis-2019
labels:
app: iis-2019
spec:
runtimeClassName: windows-2019
containers:
- name: iis
image: mcr.microsoft.com/windows/servercore/iis:windowsservercore-ltsc2019
resources:
limits:
cpu: 1
memory: 800Mi
requests:
cpu: .1
memory: 300Mi
ports:
- containerPort: 80
selector:
matchLabels:
app: iis-2019
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: iis
spec:
type: LoadBalancer
ports:
- protocol: TCP
port: 80
selector:
app: iis-2019