Kops로 쿠버네티스 설치하기
이곳 빠른 시작에서는 사용자가 얼마나 쉽게 AWS에 쿠버네티스 클러스터를 설치할 수 있는지 보여준다.
kops
라는 이름의 툴을 이용할 것이다.
kops는 자동화된 프로비저닝 시스템인데,
- 완전 자동화된 설치
- DNS를 통해 클러스터들의 신원 확인
- 자체 복구: 모든 자원이 Auto-Scaling Groups에서 실행
- 다양한 OS 지원(Debian, Ubuntu 16.04 supported, CentOS & RHEL, Amazon Linux and CoreOS) - images.md 보기
- 고가용성 지원 - high_availability.md 보기
- 직접 프로비저닝 하거나 또는 할 수 있도록 terraform 매니페스트를 생성 - terraform.md 보기
시작하기 전에
클러스터 구축
(1/5) kops 설치
설치
releases page에서 kops를 다운로드한다(소스 코드로부터 빌드하는 것도 역시 편리하다).
최신 버전의 릴리스를 다운받는 명령어:
curl -LO https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest
| grep tag_name | cut -d '"' -f 4)/kops-darwin-amd64
특정 버전을 다운로드 받는다면 명령의 다음 부분을 특정 kops 버전으로 변경한다.
$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)
예를 들어 kops 버전을 v1.20.0을 다운로드 하려면 다음을 입력한다.
curl -LO https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/v1.20.0/kops-darwin-amd64
kops 바이너리를 실행 가능하게 만든다.
chmod +x kops-darwin-amd64
kops 바이너리를 사용자의 PATH로 이동한다.
sudo mv kops-darwin-amd64 /usr/local/bin/kops
사용자는 Homebrew를 이용해서 kops를 설치할 수 있다.
brew update && brew install kops
최신 릴리스를 다운로드 받는 명령어:
curl -LO https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)/kops-linux-amd64
특정 버전의 kops를 다운로드하려면 명령의 다음 부분을 특정 kops 버전으로 변경한다.
$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)
예를 들어 kops 버전을 v1.20.0을 다운로드 하려면 다음을 입력한다.
curl -LO https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/v1.20.0/kops-linux-amd64
kops 바이너리를 실행 가능하게 만든다.
chmod +x kops-linux-amd64
kops 바이너리를 사용자의 PATH로 이동한다.
sudo mv kops-linux-amd64 /usr/local/bin/kops
사용자는 Homebrew를 이용해서 kops를 설치할 수 있다.
brew update && brew install kops
(2/5) 클러스터에 사용할 route53 domain 생성
kops는 클러스터 내부와 외부 모두에서 검색을 위해 DNS을 사용하기에 클라이언트에서 쿠버네티스 API 서버에 연결할 수 있다.
이런 클러스터 이름에 kops는 명확한 견해을 가지는데: 반드시 유효한 DNS 이름이어야 한다. 이렇게 함으로써 사용자는 클러스터를 헷갈리지 않을것이고, 동료들과 혼선없이 공유할 수 있으며, IP를 기억할 필요없이 접근할 수 있다.
그렇게 하고 있겠지만, 클러스터를 구분하기 위해 서브도메인을 활용할 수 있다. 예를 들어
useast1.dev.example.com
을 이용한다면, API 서버 엔드포인트는 api.useast1.dev.example.com
가 될 것이다.
Route53 hosted zone은 서브도메인도 지원한다. 여러분의 hosted zone은 useast1.dev.example.com
,
dev.example.com
그리고 example.com
같은 것도 될 수 있다. kops는 이것들 모두와 잘 동작하며,
사용자는 보통 조직적인 부분을 고려해 결정한다(예를 들어, 사용자가 dev.example.com
하위에 레코드를 생성하는것은 허용되지만,
example.com
하위에는 그렇지 않을 수 있다).
dev.example.com
을 hosted zone으로 사용하고 있다고 가정해보자.
보통 사용자는 일반적인 방법 에 따라 생성하거나
aws route53 create-hosted-zone --name dev.example.com --caller-reference 1
와 같은 커맨드를 이용한다.
그 후 도메인 내 레코드들을 확인할 수 있도록 상위 도메인내에 NS 레코드를 생성해야 한다. 여기서는,
dev
NS 레코드를 example.com
에 생성한다. 만약 이것이 루트 도메인 네임이라면 이 NS 레코드들은
도메인 등록기관을 통해서 생성해야 한다(예를 들어, example.com
는 example.com
를 구매한 곳에서 설정 할 수 있다).
route53 도메인 설정을 확인한다(문제를 만드는 가장 큰 이유이다!). dig 툴을 실행해서 클러스터 설정이 정확한지 한번 더 확인한다.
dig NS dev.example.com
당신의 hosted zone용으로 할당된 3~4개의 NS 레코드를 Route53에서 확인할 수 있어야 한다.
(3/5) 클러스터 상태 저장용 S3 버킷 생성
kops는 설치 이후에도 클러스터를 관리할 수 있다. 이를 위해 사용자가 생성한 클러스터의 상태나 사용하는 키 정보들을 지속적으로 추적해야 한다. 이 정보가 S3에 저장된다. 이 버킷의 접근은 S3 권한으로 제어한다.
다수의 클러스터는 동일한 S3 버킷을 이용할 수 있고, 사용자는 이 S3 버킷을 같은 클러스트를 운영하는 동료에게 공유할 수 있다. 하지만 이 S3 버킷에 접근 가능한 사람은 사용자의 모든 클러스터에 관리자 접근이 가능하게 되니, 운영팀 이외로 공유되지 않도록 해야 한다.
그래서 보통 한 운영팀 당 하나의 S3 버킷을 가지도록 하기도 한다.(그리고 종종 운영팀 이름은 위에서 언급한 hosted zone과 동일하게 짓기도 한다!)
우리 예제에서는, dev.example.com
를 hosted zone으로 했으니 clusters.dev.example.com
를
S3 버킷 이름으로 정하자.
-
AWS_PROFILE
를 선언한다. (AWS CLI 동작을 위해 다른 profile을 선택해야 할 경우) -
aws s3 mb s3://clusters.dev.example.com
를 이용해 S3 버킷을 생성한다. -
export KOPS_STATE_STORE=s3://clusters.dev.example.com
하면, kops는 이 위치를 기본값으로 인식할 것이다. 이 부분을 bash profile등에 넣어두는것을 권장한다.
(4/5) 클러스터 설정 구성
클러스터 설정하려면, kops create cluster
를 실행한다:
kops create cluster --zones=us-east-1c useast1.dev.example.com
kops는 클러스터에 사용될 설정을 생성할것이다. 여기서 주의할 점은 실제 클러스트 리소스가 아닌 설정
만을 생성한다는 것에 주의하자 - 이 부분은 다음 단계에서 kops update cluster
으로
구성해볼 것이다. 그 때 만들어진 설정을 점검하거나 변경할 수 있다.
더 자세한 내용을 알아보기 위한 커맨드가 출력된다.
- 클러스터 조회:
kops get cluster
- 클러스트 수정:
kops edit cluster useast1.dev.example.com
- 인스턴스 그룹 수정:
kops edit ig --name=useast1.dev.example.com nodes
- 마스터 인스턴스 그룹 수정:
kops edit ig --name=useast1.dev.example.com master-us-east-1c
만약 kops사용이 처음이라면, 얼마 걸리지 않으니 이들을 시험해 본다. 인스턴스 그룹은 쿠버네티스 노드로 등록된 인스턴스의 집합을 말한다. AWS상에서는 auto-scaling-groups를 통해 만들어진다. 사용자는 여러 개의 인스턴스 그룹을 관리할 수 있는데, 예를 들어, spot과 on-demand 인스턴스 조합 또는 GPU 와 non-GPU 인스턴스의 조합으로 구성할 수 있다.
(5/5) AWS에 클러스터 생성
kops update cluster
를 실행해 AWS에 클러스터를 생성한다.
kops update cluster useast1.dev.example.com --yes
실행은 수 초 만에 되지만, 실제로 클러스터가 준비되기 전까지 수 분이 걸릴 수 있다.
언제든 kops update cluster
로 클러스터 설정을 변경할 수 있다. 사용자가
변경한 클러스터 설정을 그대로 반영해 줄 것이며, 필요다하면 AWS 나 쿠버네티스를 재설정 해 줄것이다.
예를 들면, kops edit ig nodes
뒤에 kops update cluster --yes
를 실행해 설정을 반영한다.
그리고 kops rolling-update cluster
로 설정을 즉시 원복시킬 수 있다.
--yes
를 명시하지 않으면 kops update cluster
커맨드 후 어떤 설정이 변경될지가 표시된다.
운영계 클러스터 관리할 때 사용하기 좋다!
다른 애드온 탐험
애드온 리스트 에서 쿠버네티스 클러스터용 로깅, 모니터링, 네트워크 정책, 시각화 & 제어 등을 포함한 다른 애드온을 확인해본다.
정리하기
kops delete cluster useast1.dev.example.com --yes
로 클러스터를 삭제한다.