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Configuration des Pods et des conteneurs

1: Allouer des ressources mémoire aux conteneurs et aux pods
2: Allouer des ressources CPU aux conteneurs et aux pods
3: Configurer la qualité de service pour les pods
4: Affecter des ressources supplémentaires à un conteneur
5: Configurer un pod en utilisant un volume pour le stockage
6: Configurer les comptes de service pour les pods
7: Récupération d'une image d'un registre privé
8: Configurer les Liveness, Readiness et Startup Probes
9: Assigner des pods aux nœuds
10: Configurer l'initialisation du pod
11: Configurer un pod pour utiliser une ConfigMap
12: Partager l'espace de nommage des processus entre les conteneurs d'un Pod
13: Convertir un fichier Docker Compose en ressources Kubernetes

1 - Allouer des ressources mémoire aux conteneurs et aux pods

Cette page montre comment assigner une mémoire request et une mémoire limit à un conteneur. Un conteneur est garanti d'avoir autant de mémoire qu'il le demande, mais n'est pas autorisé à consommer plus de mémoire que sa limite.

Pré-requis

Vous devez disposer d'un cluster Kubernetes et l'outil de ligne de commande kubectl doit être configuré pour communiquer avec votre cluster. Si vous ne possédez pas déjà de cluster, vous pouvez en créer un en utilisant Minikube, ou vous pouvez utiliser l'un de ces environnements Kubernetes:

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Chaque nœud de votre cluster doit avoir au moins 300 MiB de mémoire.

Pour quelques étapes de cette page, vous devez lancer [metrics-server] (https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server) dans votre cluster. Si vous avez déjà metrics-server vous pouvez sauter ces étapes.

Si vous utilisez Minikube, exécutez la commande suivante pour activer metrics-server :

minikube addons enable metrics-server

Pour voir si le metrics-server fonctionne, ou un autre fournisseur de l'API des métriques de ressources (metrics.k8s.io), exécutez la commande suivante :

kubectl get apiservices

Si l'API des métriques de ressources est disponible, la sortie inclura une référence à metrics.k8s.io.

NAME
v1beta1.metrics.k8s.io

Créer un namespace

Créez un namespace de manière à ce que les ressources que vous créez dans cet exercice soient isolées du reste de votre cluster.

kubectl create namespace mem-example

Spécifier une demande de mémoire et une limite de mémoire

Pour spécifier une demande de mémoire pour un conteneur, incluez le champ resources:requests. dans le manifeste des ressources du conteneur. Pour spécifier une limite de mémoire, incluez resources:limits.

Dans cet exercice, vous créez un pod qui possède un seul conteneur. Le conteneur dispose d'une demande de mémoire de 100 MiB et une limite de mémoire de 200 MiB. Voici le fichier de configuration pour le Pod :

pods/resource/memory-request-limit.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: memory-demo
  namespace: mem-example
spec:
  containers:
  - name: memory-demo-ctr
    image: polinux/stress
    resources:
      limits:
        memory: "200Mi"
      requests:
        memory: "100Mi"
    command: ["stress"]
    args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]

La section args de votre fichier de configuration fournit des arguments pour le conteneur lorsqu'il démarre. Les arguments "--vm-bytes", "150M" indiquent au conteneur d'allouer 150 MiB de mémoire.

Créez le Pod:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/memory-request-limit.yaml --namespace=mem-example

Vérifiez que le Pod fonctionne :

kubectl get pod memory-demo --namespace=mem-example

Consultez des informations détaillées sur le Pod :

kubectl get pod memory-demo --output=yaml --namespace=mem-example

La sortie montre que le conteneur dans le Pod a une demande de mémoire de 100 MiB et une limite de mémoire de 200 MiB.

...
resources:
  limits:
    memory: 200Mi
  requests:
    memory: 100Mi
...

Exécutez kubectl top pour récupérer les métriques du pod :

kubectl top pod memory-demo --namespace=mem-example

La sortie montre que le Pod utilise environ 162.900.000 bytes de mémoire, qui est d'environ 150 MiB. Ce qui est supérieur à la demande de 100 MiB du Pod, mais ne dépassant pas la limite de 200 Mio de Pod.

NAME                        CPU(cores)   MEMORY(bytes)
memory-demo                 <something>  162856960

Supprimez votre Pod :

kubectl delete pod memory-demo --namespace=mem-example

Dépasser la limite de mémoire d'un conteneur

Un conteneur peut dépasser sa demande de mémoire si le nœud dispose de la mémoire disponible. Cependant, un conteneur n'est pas autorisé à utiliser plus que sa limite de mémoire. Si un conteneur alloue plus de mémoire que sa limite, le Conteneur devient un candidat à la terminaison. Si le conteneur continue à consommer de la mémoire au-delà de sa limite, le conteneur est arrêté. Si un conteneur terminé peut être redémarré, le kubelet le redémarre, comme pour tout autre type d'échec d'exécution.

Dans cet exercice, vous créez un Pod qui tente d'allouer plus de mémoire que sa limite. Voici le fichier de configuration d'un Pod qui contient un conteneur avec une demande de mémoire de 50 MiB et une limite de mémoire de 100 MiB :

pods/resource/memory-request-limit-2.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: memory-demo-2
  namespace: mem-example
spec:
  containers:
  - name: memory-demo-2-ctr
    image: polinux/stress
    resources:
      requests:
        memory: "50Mi"
      limits:
        memory: "100Mi"
    command: ["stress"]
    args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "250M", "--vm-hang", "1"]

Dans la section args du fichier de configuration, vous pouvez voir que le conteneur tentera d'allouer 250 MiB de mémoire, ce qui est bien au-dessus de la limite de 100 MiB.

Créez le Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/memory-request-limit-2.yaml --namespace=mem-example

Consultez des informations détaillées sur le Pod :

kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example

A ce niveau, le conteneur est soit en train de tourner, soit stoppé. Répétez la commande précédente jusqu'à ce que le conteneur soit terminé :

NAME            READY     STATUS      RESTARTS   AGE
memory-demo-2   0/1       OOMKilled   1          24s

Obtenez une vue plus détaillée de l'état du conteneur :

kubectl get pod memory-demo-2 --output=yaml --namespace=mem-example

La sortie indique que le conteneur a été stoppé suite à un manque de mémoire (OOM) :

lastState:
   terminated:
     containerID: docker://65183c1877aaec2e8427bc95609cc52677a454b56fcb24340dbd22917c23b10f
     exitCode: 137
     finishedAt: 2017-06-20T20:52:19Z
     reason: OOMKilled
     startedAt: null

Le conteneur dans cet exercice pourra être redémarré, ainsi le kubelet le redémarre. Répéter cette commande plusieurs fois pour s'assurer que le conteneur est stoppé et redémarré d'une manière répététive :

kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example

La sortie permet de voir que le conteneur est stoppé, redémarré, stoppé à nouveau, redémarré, et ainsi de suite :

kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example
NAME            READY     STATUS      RESTARTS   AGE
memory-demo-2   0/1       OOMKilled   1          37s


kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example
NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
memory-demo-2   1/1       Running   2          40s

Affichez des informations détaillées sur l'historique du Pod :

kubectl describe pod memory-demo-2 --namespace=mem-example

La sortie indique que le conteneur se démarre et échoue continuellement :

... Normal  Created   Created container with id 66a3a20aa7980e61be4922780bf9d24d1a1d8b7395c09861225b0eba1b1f8511
... Warning BackOff   Back-off restarting failed container

Affichez des informations détaillées sur les nœuds de votre cluster :

kubectl describe nodes

La sortie inclut un enregistrement de la mise à mort du conteneur suite à une condition hors mémoire :

Warning OOMKilling Memory cgroup out of memory: Kill process 4481 (stress) score 1994 or sacrifice child

Supprimez votre Pod :

kubectl delete pod memory-demo-2 --namespace=mem-example

Spécifiez une demande de mémoire trop volumineuse pour vos nœuds.

Les demandes de mémoire et les limites sont associées aux conteneurs, mais il est utile de réfléchir avant tout à la capacité de demande et limite mémoire des pods. La demande de mémoire pour le Pod est la somme des demandes de mémoire pour tous ses conteneurs. De même, la mémoire limite pour le Pod est la somme des limites de tous ses Conteneurs.

L'ordonnancement des modules est basé sur les demandes. Un Pod est schedulé pour se lancer sur un Nœud uniquement si le Nœud dispose de suffisamment de mémoire disponible pour répondre à la demande de mémoire du Pod.

Dans cet exercice, vous allez créer un Pod dont la demande de mémoire est si importante qu'elle dépasse la capacité de la mémoire de n'importe quel nœud de votre cluster. Voici le fichier de configuration d'un Pod qui possède un seul conteneur avec une demande de 1000 GiB de mémoire, qui dépasse probablement la capacité de tous les nœuds de votre cluster.

pods/resource/memory-request-limit-3.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: memory-demo-3
  namespace: mem-example
spec:
  containers:
  - name: memory-demo-3-ctr
    image: polinux/stress
    resources:
      limits:
        memory: "1000Gi"
      requests:
        memory: "1000Gi"
    command: ["stress"]
    args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]

Créez le Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/memory-request-limit-3.yaml --namespace=mem-example

Affichez l'état du Pod :

kubectl get pod memory-demo-3 --namespace=mem-example

La sortie indique que l'état du Pod est PENDING. En d'autres termes, le Pod n'est pas programmé pour tourner sur aucun Nœud, et il restera indéfiniment dans l'état PENDING :

kubectl get pod memory-demo-3 --namespace=mem-example
NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
memory-demo-3   0/1       Pending   0          25s

Affichez des informations détaillées sur le Pod, y compris les événements :

kubectl describe pod memory-demo-3 --namespace=mem-example

La sortie indique que le conteneur ne peut pas être planifié par manque de mémoire sur les nœuds :

Events:
  ...  Reason            Message
       ------            -------
  ...  FailedScheduling  No nodes are available that match all of the following predicates:: Insufficient memory (3).

Unités de mémoire

La ressource mémoire est mesurée en bytes. Vous pouvez exprimer la mémoire sous la forme d'un nombre entier simple ou d'un nombre avec l'un de ces suffixes : E, P, T, G, M, K, Ei, Pi, Ti, Gi, Mi, Ki. Par exemple, les valeurs suivantes représentent approximativement la même valeur :

128974848, 129e6, 129M , 123Mi

Supprimez votre Pod :

kubectl delete pod memory-demo-3 --namespace=mem-example

Si vous ne spécifiez pas de limite de mémoire

Si vous ne spécifiez pas de limite de mémoire pour un conteneur, l'une des situations suivantes s'applique :

Le conteneur n'a pas de limite maximale quant à la quantité de mémoire qu'il utilise. Le conteneur pourrait utiliser toute la mémoire disponible sur le nœud où il est en cours d'exécution, ce qui pourrait à son tour invoquer le OOM killer. De plus, dans le cas d'un OOM Kill, un conteneur sans limite de ressources aura plus de chance d'être stoppé.
Le conteneur s'exécute dans un namespace qui a une limite de mémoire par défaut, d'ou le conteneur est automatiquement affecté cette limite par defaut. Les administrateurs du cluster peuvent utiliser un LimitRange pour spécifier une valeur par défaut pour la limite de mémoire.

Motivation pour les demandes et les limites de mémoire

En configurant les demandes de mémoire et les limites pour les conteneurs qui s'exécutent dans votre cluster. vous pouvez utiliser efficacement les ressources mémoire disponibles sur les noeuds de votre cluster. En gardant la demande de mémoire d'un Pod basse, vous donnez au Pod une bonne chance d'être schedulé. En ayant une limite de mémoire supérieure à la demande de mémoire, vous accomplissez deux choses :

Le Pod peut avoir des éclats d'activités où il fait usage de la mémoire qui se trouve être disponible.
La quantité de mémoire qu'un Pod peut utiliser pendant un éclat d'activité est limitée à une quantité raisonnable.

Clean up

Supprimez votre namespace. Ceci va supprimer tous les Pods que vous avez créés dans cet exercice :

kubectl delete namespace mem-example

A suivre

Pour les développeurs d'applications

Pour les administrateurs de cluster

2 - Allouer des ressources CPU aux conteneurs et aux pods

Cette page montre comment assigner une demande (request en anglais) de CPU et une limite de CPU à un conteneur. Un conteneur est garanti d'avoir autant de CPU qu'il le demande, mais n'est pas autorisé à utiliser plus de CPU que sa limite.

Pré-requis

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Chaque nœud de votre cluster doit avoir au moins 1 CPU.

Pour certaines des étapes de cette page, vous devez lancer metrics-server dans votre cluster. Si le serveur de métriques est déja lancé, vous pouvez sauter ces étapes.

Si vous utilisez minikube, exécutez la commande suivante pour activer metrics-server :

minikube addons enable metrics-server

Pour voir si metrics-server (ou un autre fournisseur de l'API des métriques de ressources metrics.k8s.io) est lancé, tapez la commande suivante:

kubectl get apiservices

Si l'API de métriques de ressources est disponible, la sortie inclura une référence à metrics.k8s.io.

NAME
v1beta1.metrics.k8s.io

Créer un namespace

Créez un namespace de manière à ce que les ressources que vous créez dans cet exercice soient isolés du reste de votre cluster.

kubectl create namespace cpu-example

Spécifier une demande de CPU et une limite de CPU

Pour spécifier une demande de CPU pour un conteneur, incluez le champ resources:requests. dans le manifeste des ressources du conteneur. Pour spécifier une limite de CPU, incluez resources:limits.

Dans cet exercice, vous allez créer un Pod qui a un seul conteneur. Le conteneur a une demande de 0.5 CPU et une limite de 1 CPU. Voici le fichier de configuration du Pod :

pods/resource/cpu-request-limit.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: cpu-demo
  namespace: cpu-example
spec:
  containers:
  - name: cpu-demo-ctr
    image: vish/stress
    resources:
      limits:
        cpu: "1"
      requests:
        cpu: "0.5"
    args:
    - -cpus
    - "2"

La section args du fichier de configuration fournit des arguments pour le conteneur lorsqu'il démarre. L'argument -cpus "2" demande au conteneur d'utiliser 2 CPUs.

Créez le Pod:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/cpu-request-limit.yaml --namespace=cpu-example

Vérifiez que le Pod fonctionne :

kubectl get pod cpu-demo --namespace=cpu-example

Consultez des informations détaillées sur le Pod :

kubectl get pod cpu-demo --output=yaml --namespace=cpu-example

La sortie indique que le conteneur dans le Pod a une demande CPU de 500 milliCPU. et une limite de CPU de 1 CPU.

resources:
  limits:
    cpu: "1"
  requests:
    cpu: 500m

Utilisez kubectl top pour récupérer les métriques du pod :

kubectl top pod cpu-demo --namespace=cpu-example

La sortie montre que le Pod utilise 974 milliCPU, ce qui est légèrement inférieur à la limite de 1 CPU spécifiée dans le fichier de configuration du Pod.

NAME                        CPU(cores)   MEMORY(bytes)
cpu-demo                    974m         <something>

Souvenez-vous qu'en réglant -cpu "2", vous avez configuré le conteneur pour faire en sorte qu'il utilise 2 CPU, mais que le conteneur ne peut utiliser qu'environ 1 CPU. L'utilisation du CPU du conteneur est entravée, car le conteneur tente d'utiliser plus de ressources CPU que sa limite.

Note: Une autre explication possible de la restriction du CPU est que le Nœud pourrait ne pas avoir suffisamment de ressources CPU disponibles. Rappelons que les conditions préalables à cet exercice exigent que chacun de vos Nœuds doit avoir au moins 1 CPU. Si votre conteneur fonctionne sur un nœud qui n'a qu'un seul CPU, le conteneur ne peut pas utiliser plus que 1 CPU, quelle que soit la limite de CPU spécifiée pour le conteneur.

Unités de CPU

La ressource CPU est mesurée en unités CPU. Un CPU, à Kubernetes, est équivalent à:

1 AWS vCPU
1 GCP Core
1 Azure vCore
1 Hyperthread sur un serveur physique avec un processeur Intel qui a de l'hyperthreading.

Les valeurs fractionnelles sont autorisées. Un conteneur qui demande 0,5 CPU est garanti deux fois moins CPU par rapport à un conteneur qui demande 1 CPU. Vous pouvez utiliser le suffixe m pour signifier milli. Par exemple 100m CPU, 100 milliCPU, et 0.1 CPU sont tous égaux. Une précision plus fine que 1m n'est pas autorisée.

Le CPU est toujours demandé en tant que quantité absolue, jamais en tant que quantité relative, 0.1 est la même quantité de CPU sur une machine single-core, dual-core ou 48-core.

Supprimez votre pod :

kubectl delete pod cpu-demo --namespace=cpu-example

Spécifier une demande de CPU trop élevée pour vos nœuds.

Les demandes et limites de CPU sont associées aux conteneurs, mais il est utile de réfléchir à la demande et à la limite de CPU d'un pod. La demande de CPU pour un Pod est la somme des demandes de CPU pour tous les conteneurs du Pod. De même, la limite de CPU pour les un Pod est la somme des limites de CPU pour tous les conteneurs du Pod.

L'ordonnancement des pods est basé sur les demandes. Un Pod est prévu pour se lancer sur un Nœud uniquement si le nœud dispose de suffisamment de ressources CPU pour satisfaire la demande de CPU du Pod.

Dans cet exercice, vous allez créer un Pod qui a une demande de CPU si importante qu'elle dépassera la capacité de n'importe quel nœud de votre cluster. Voici le fichier de configuration d'un Pod qui a un seul conteneur. Le conteneur nécessite 100 CPU, ce qui est susceptible de dépasser la capacité de tous les nœuds de votre cluster.

pods/resource/cpu-request-limit-2.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: cpu-demo-2
  namespace: cpu-example
spec:
  containers:
  - name: cpu-demo-ctr-2
    image: vish/stress
    resources:
      limits:
        cpu: "100"
      requests:
        cpu: "100"
    args:
    - -cpus
    - "2"

Créez le Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/cpu-request-limit-2.yaml --namespace=cpu-example

Affichez l'état du Pod :

kubectl get pod cpu-demo-2 --namespace=cpu-example

La sortie montre que l'état du Pod est en attente. En d'autres termes, le Pod n'a pas été planifié pour tourner sur n'importe quel Nœud, et il restera à l'état PENDING indéfiniment :

kubectl get pod cpu-demo-2 --namespace=cpu-example
NAME         READY     STATUS    RESTARTS   AGE
cpu-demo-2   0/1       Pending   0          7m

Afficher des informations détaillées sur le Pod, y compris les événements:

kubectl describe pod cpu-demo-2 --namespace=cpu-example

la sortie signale que le conteneur ne peut pas être planifié en raison d'une quantité insuffisante de ressources de CPU sur les Nœuds :

Events:
  Reason			Message
  ------			-------
  FailedScheduling	No nodes are available that match all of the following predicates:: Insufficient cpu (3).

Supprimez votre Pod :

kubectl delete pod cpu-demo-2 --namespace=cpu-example

Si vous ne spécifiez pas de limite CPU

Si vous ne spécifiez pas de limite CPU pour un conteneur, une de ces situations s'applique :

Le conteneur n'a pas de limite maximale quant aux ressources CPU qu'il peut utiliser. Le conteneur pourrait utiliser toutes les ressources CPU disponibles sur le nœud où il est lancé.
Le conteneur est lancé dans un namespace qui a une limite par défaut de CPU, ainsi le conteneur reçoit automatiquement cette limite par défaut. Les administrateurs du cluster peuvent utiliser un LimitRange pour spécifier une valeur par défaut pour la limite de CPU.

Motivation pour les demandes et les limites du CPU

En configurant les demandes et les limites de CPU des conteneurs qui se lancent sur votre cluster, vous pouvez utiliser efficacement les ressources CPU disponibles sur les Nœuds de votre cluster. En gardant une demande faible de CPU de pod, vous donnez au Pod une bonne chance d'être ordonnancé. En ayant une limite CPU supérieure à la demande de CPU, vous accomplissez deux choses :

Le Pod peut avoir des pics d'activité où il utilise les ressources CPU qui se sont déjà disponible.
La quantité de ressources CPU qu'un Pod peut utiliser pendant une pic d'activité est limitée à une quantité raisonnable.

Nettoyage

Supprimez votre namespace :

kubectl delete namespace cpu-example

A suivre

Pour les développeurs d'applications

Pour les administrateurs de cluster

3 - Configurer la qualité de service pour les pods

Cette page montre comment configurer les Pods pour qu'ils soient affectés à des classes particulières de qualité de service (QoS). Kubernetes utilise des classes de QoS pour prendre des décisions concernant l'ordonnancement et les évictions des pods.

Pré-requis

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Les Classes de QoS

Quand Kubernetes crée un Pod, il affecte une de ces classes QoS au Pod :

Guaranteed
Burstable
BestEffort

Créez un namespace

Créez un namespace de manière à ce que les ressources que vous créez dans cet exercice soient isolées du reste de votre cluster.

kubectl create namespace qos-example

Créez un Pod qui se fait attribuer une classe QoS de Guaranteed

Pour qu'un Pod reçoive une classe de QoS Guaranteed :

Chaque conteneur du Pod doit avoir une limite de mémoire et une demande de mémoire, et elles doivent être les mêmes.
Chaque conteneur dans le Pod doit avoir une limite CPU et une demande CPU, et ils doivent être les mêmes.

Ci-dessous le fichier de configuration d'un Pod qui a un seul conteneur. Le conteneur dispose d'une limite de mémoire et d'une demande de mémoire, tous deux égaux à 200 MiB. Le conteneur a également une limite CPU et une demande CPU, toutes deux égales à 700 milliCPU :

pods/qos/qos-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: qos-demo
  namespace: qos-example
spec:
  containers:
  - name: qos-demo-ctr
    image: nginx
    resources:
      limits:
        memory: "200Mi"
        cpu: "700m"
      requests:
        memory: "200Mi"
        cpu: "700m"

Créez le Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod.yaml --namespace=qos-example

Consultez des informations détaillées sur le Pod :

kubectl get pod qos-demo --namespace=qos-example --output=yaml

Le résultat indique que Kubernetes a donné au pod une classe de qualité de service de type Guaranteed. De plus, il affiche que la demande de mémoire du conteneur du pod correspond à sa limite de mémoire, et que la demande de CPU correspond à sa limite de CPU.

spec:
  containers:
    ...
    resources:
      limits:
        cpu: 700m
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 700m
        memory: 200Mi
  ...
status:
  qosClass: Guaranteed

Note: Si un conteneur spécifie sa propre limite de mémoire, mais ne spécifie pas de demande de mémoire, Kubernetes attribue automatiquement une demande de mémoire correspondant à la limite. De même, si un conteneur spécifie sa propre limite CPU, mais ne spécifie pas de demande de CPU, Kubernetes lui attribue automatiquement une demande de CPU qui correspond à cette limite.

Supprimez votre Pod :

kubectl delete pod qos-demo --namespace=qos-example

Créez un Pod qui se fait attribuer une classe QoS de type Burstable

Un Pod reçoit une classe QoS de Burstable si :

Le Pod ne répond pas aux critères de la classe QoS Guaranteed.
Au moins un conteneur dans le Pod dispose d'une demande de mémoire ou de CPU.

Voici le fichier de configuration d'un pod qui a un seul conteneur. Le conteneur a une limite de mémoire de 200 MiB et une demande de mémoire de 100 MiB.

pods/qos/qos-pod-2.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: qos-demo-2
  namespace: qos-example
spec:
  containers:
  - name: qos-demo-2-ctr
    image: nginx
    resources:
      limits:
        memory: "200Mi"
      requests:
        memory: "100Mi"

Créez le Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod-2.yaml --namespace=qos-example

Consultez des informations détaillées sur le Pod :

kubectl get pod qos-demo-2 --namespace=qos-example --output=yaml

La sortie montre que Kubernetes a accordé au pod une classe QoS de type Burstable.

spec:
  containers:
  - image: nginx
    imagePullPolicy: Always
    name: qos-demo-2-ctr
    resources:
      limits:
        memory: 200Mi
      requests:
        memory: 100Mi
  ...
status:
  qosClass: Burstable

Supprimez votre Pod :

kubectl delete pod qos-demo-2 --namespace=qos-example

Créez un Pod qui se fait attribuer une classe QoS de type BestEffort

Pour qu'un pod puisse avoir la classe QoS de BestEffort, les conteneurs dans le pod ne doivent pas avoir des limites ou des demandes de mémoire ou de CPU.

Voici le fichier de configuration d'un Pod qui a un seul conteneur. Le conteneur n'a pas des limites ou des demandes de mémoire ou de CPU :

pods/qos/qos-pod-3.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: qos-demo-3
  namespace: qos-example
spec:
  containers:
  - name: qos-demo-3-ctr
    image: nginx

Créez le Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod-3.yaml --namespace=qos-example

Consultez des informations détaillées sur le Pod :

kubectl get pod qos-demo-3 --namespace=qos-example --output=yaml

Le résultat montre que Kubernetes a accordé au pod une classe QoS de BestEffort.

spec:
  containers:
    ...
    resources: {}
  ...
status:
  qosClass: BestEffort

Supprimez votre Pod :

kubectl delete pod qos-demo-3 --namespace=qos-example

Créez un pod qui contient deux conteneurs

Voici le fichier de configuration d'un Pod qui a deux conteneurs. Un conteneur spécifie une demande de mémoire de 200 MiB. L'autre conteneur ne spécifie aucune demande ou limite.

pods/qos/qos-pod-4.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: qos-demo-4
  namespace: qos-example
spec:
  containers:

  - name: qos-demo-4-ctr-1
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "200Mi"

  - name: qos-demo-4-ctr-2
    image: redis

Notez que le pod répond aux critères de la classe QoS Burstable. En d'autres termes, il ne répond pas aux exigences de la classe de qualité de service Guaranteed, et l'un de ses conteneurs dispose d'une demande de mémoire.

Créez le Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod-4.yaml --namespace=qos-example

Consultez des informations détaillées sur le Pod :

kubectl get pod qos-demo-4 --namespace=qos-example --output=yaml

Le résultat montre que Kubernetes a accordé au pod une classe QoS de Burstable:

spec:
  containers:
    ...
    name: qos-demo-4-ctr-1
    resources:
      requests:
        memory: 200Mi
    ...
    name: qos-demo-4-ctr-2
    resources: {}
    ...
status:
  qosClass: Burstable

Supprimez votre pod :

kubectl delete pod qos-demo-4 --namespace=qos-example

Nettoyage

Supprimez votre namespace.

kubectl delete namespace qos-example

A suivre

Pour les développeurs d'applications

Pour les administrateurs de cluster

4 - Affecter des ressources supplémentaires à un conteneur

Cette page montre comment affecter des ressources supplémentaires à un conteneur.

FEATURE STATE: Kubernetes v1.23 [stable]

Pré-requis

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Avant de commencer cet exercice, procédez à l'exercice en Annoncer des ressources supplémentaires pour un nœud. Cela configurera l'un de vos nœuds pour qu'il annoncera une ressource dongle.

Affecter une ressource supplémentaire à un Pod

Pour demander une ressource supplémentaire, incluez le champ resources:requests dans votre fichier de manifeste du conteneur. Les ressources supplémentaires sont entièrement qualifiées dans n'importe quel domaine à l'extérieur de *.kubernetes.io/. Les noms de ressources supplémentaires valides ont la forme example.com/foo où example.com est remplacé par le domaine de votre organisation et foo est le nom descriptif de la ressource.

Voici le fichier de configuration d'un Pod qui a un seul conteneur :

pods/resource/extended-resource-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: extended-resource-demo
spec:
  containers:
  - name: extended-resource-demo-ctr
    image: nginx
    resources:
      requests:
        example.com/dongle: 3
      limits:
        example.com/dongle: 3

Dans le fichier de configuration, vous pouvez constater que le conteneur demande 3 dongles.

Créez un pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/extended-resource-pod.yaml

Vérifiez que le Pod fonctionne :

kubectl get pod extended-resource-demo

Décrivez le Pod :

kubectl describe pod extended-resource-demo

La sortie affiche les demandes des dongles :

Limits:
  example.com/dongle: 3
Requests:
  example.com/dongle: 3

Tentative de création d'un deuxième Pod

Voici le fichier de configuration d'un Pod qui a un seul conteneur. Le conteneur demande deux dongles.

pods/resource/extended-resource-pod-2.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: extended-resource-demo-2
spec:
  containers:
  - name: extended-resource-demo-2-ctr
    image: nginx
    resources:
      requests:
        example.com/dongle: 2
      limits:
        example.com/dongle: 2

Kubernetes ne pourra pas satisfaire la demande de deux dongles, parce que le premier Pod a utilisé trois des quatre dongles disponibles.

Essayez de créer un Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/extended-resource-pod-2.yaml

Décrivez le Pod :

kubectl describe pod extended-resource-demo-2

La sortie montre que le Pod ne peut pas être planifié, du fait qu'il n'y a pas de Nœud qui a 2 dongles disponibles :

Conditions:
  Type    Status
  PodScheduled  False
...
Events:
  ...
  ... Warning   FailedScheduling  pod (extended-resource-demo-2) failed to fit in any node
fit failure summary on nodes : Insufficient example.com/dongle (1)

Affichez l'état du Pod :

kubectl get pod extended-resource-demo-2

La sortie indique que le Pod a été créé, mais pas programmé pour tourner sur un Nœud. Il a le statut Pending :

NAME                       READY     STATUS    RESTARTS   AGE
extended-resource-demo-2   0/1       Pending   0          6m

Nettoyage

Supprimez les Pods que vous avez créés dans cet exercice :

kubectl delete pod extended-resource-demo
kubectl delete pod extended-resource-demo-2

A suivre

Pour les développeurs d'applications

Pour les administrateurs de cluster

Annoncer des ressources supplémentaires pour un nœud

5 - Configurer un pod en utilisant un volume pour le stockage

Cette page montre comment configurer un Pod pour utiliser un Volume pour le stockage.

Le système de fichiers d'un conteneur ne vit que tant que le conteneur vit. Ainsi, quand un conteneur se termine et redémarre, les modifications apportées au système de fichiers sont perdues. Pour un stockage plus consistant et indépendant du conteneur, vous pouvez utiliser un Volume. C'est particulièrement important pour les applications Stateful, telles que les key-value stores (comme par exemple Redis) et les bases de données.

Pré-requis

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Configurer un volume pour un Pod

Dans cet exercice, vous créez un pod qui contient un seul conteneur. Ce Pod a un Volume de type emptyDir qui dure toute la vie du Pod, même si le conteneur se termine et redémarre. Voici le fichier de configuration du Pod :

pods/storage/redis.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: redis
spec:
  containers:
  - name: redis
    image: redis
    volumeMounts:
    - name: redis-storage
      mountPath: /data/redis
  volumes:
  - name: redis-storage
    emptyDir: {}

Créez le Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/storage/redis.yaml

Vérifiez que le conteneur du pod est en cours d'exécution, puis surveillez les modifications apportées au pod :
```
kubectl get pod redis --watch
```
La sortie ressemble à ceci :
```
NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
redis     1/1       Running   0          13s
```
Dans un autre terminal, accédez à la console shell du conteneur en cours d'exécution :
```
kubectl exec -it redis -- /bin/bash
```

Dans votre shell, allez dans /data/redis, puis créez un fichier :

root@redis:/data# cd /data/redis/
root@redis:/data/redis# echo Hello > test-file

Dans votre shell, listez les processus en cours d'exécution :

root@redis:/data/redis# apt-get update
root@redis:/data/redis# apt-get install procps
root@redis:/data/redis# ps aux

La sortie ressemble à ceci :

USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
redis        1  0.1  0.1  33308  3828 ?        Ssl  00:46   0:00 redis-server *:6379
root        12  0.0  0.0  20228  3020 ?        Ss   00:47   0:00 /bin/bash
root        15  0.0  0.0  17500  2072 ?        R+   00:48   0:00 ps aux

Dans votre shell, arrêtez le processus Redis :
```
root@redis:/data/redis# kill <pid>
```
où <pid> est l'ID de processus Redis (PID).

Dans votre terminal initial, surveillez les changements apportés au Pod de Redis. Éventuellement, vous verrez quelque chose comme ça :

NAME      READY     STATUS     RESTARTS   AGE
redis     1/1       Running    0          13s
redis     0/1       Completed  0         6m
redis     1/1       Running    1         6m

A ce stade, le conteneur est terminé et redémarré. C'est dû au fait que le Pod de Redis a une restartPolicy fixé à Always.

Accédez à la console shell du conteneur redémarré :
```
kubectl exec -it redis -- /bin/bash
```
Dans votre shell, allez dans /data/redis, et vérifiez que test-file est toujours là.
```
root@redis:/data/redis# cd /data/redis/
root@redis:/data/redis# ls
test-file
```
Supprimez le pod que vous avez créé pour cet exercice :
```
kubectl delete pod redis
```

A suivre

Voir Volume.
Voir Pod.
En plus du stockage sur disque local fourni par emptyDir, Kubernetes supporte de nombreuses solutions de stockage connectées au réseau, y compris PD sur GCE et EBS sur EC2, qui sont préférés pour les données critiques et qui s'occuperont des autres détails tels que le montage et le démontage sur les nœuds. Voir Volumes pour plus de détails.

6 - Configurer les comptes de service pour les pods

Un ServiceAccount (compte de service) fournit une identité pour les processus qui s'exécutent dans un Pod.

Ceci est une introduction aux comptes de service pour les utilisateurs. Voir aussi Guide de l'administrateur du cluster des comptes de service.

Note: Ce document décrit le comportement des comptes de service dans un cluster mis en place conformément aux recommandations du projet Kubernetes. L'administrateur de votre cluster a peut-être personnalisé le comportement dans votre cluster, dans ce cas cette documentation pourrait être non applicable.

Lorsque vous (un humain) accédez au cluster (par exemple, en utilisant kubectl), vous êtes authentifié par l'apiserver en tant que compte d'utilisateur particulier (actuellement, il s'agit généralement de l'utilisateur admin, à moins que votre administrateur de cluster n'ait personnalisé votre cluster). Les processus dans les conteneurs dans les Pods peuvent également contacter l'apiserver. Dans ce cas, ils sont authentifiés en tant que compte de service particulier (par exemple, default).

Pré-requis

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Utiliser le compte de service par défaut pour accéder au API server.

Si vous obtenez le raw json ou yaml pour un Pod que vous avez créé (par exemple, kubectl get pods/<podname> -o yaml), vous pouvez voir que le champ spec.serviceAccountName a été automatiquement assigné.

Vous pouvez accéder à l'API depuis l'intérieur d'un Pod en utilisant les identifiants de compte de service montés automatiquement, comme décrit dans Accès au cluster. Les permissions API du compte de service dépendent du plugin d'autorisation et de la politique en usage.

Dans la version 1.6+, vous pouvez choisir de ne pas utiliser le montage automatique des identifiants API pour un compte de service en définissant automountServiceAccountToken: false sur le compte de service :

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: build-robot
automountServiceAccountToken: false
...

Dans la version 1.6+, vous pouvez également choisir de ne pas monter automatiquement les identifiants API pour un Pod particulier :

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  serviceAccountName: build-robot
  automountServiceAccountToken: false
  ...

La spéc de Pod a prépondérance par rapport au compte de service si les deux spécifient la valeur automountServiceAccountToken.

Utiliser plusieurs comptes de services.

Chaque Namespace possède une ressource ServiceAccount par défaut appelée default. Vous pouvez lister cette ressource et toutes les autres ressources de ServiceAccount dans le Namespace avec cette commande :

kubectl get serviceAccounts

La sortie est comme la suivante :

NAME      SECRETS    AGE
default   1          1d

Vous pouvez créer des objets ServiceAccount supplémentaires comme ceci :

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: build-robot
EOF

Si vous obtenez un dump complet de l'objet compte de service, par exemple :

kubectl get serviceaccounts/build-robot -o yaml

La sortie est comme la suivante :

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  creationTimestamp: 2015-06-16T00:12:59Z
  name: build-robot
  namespace: default
  resourceVersion: "272500"
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/serviceaccounts/build-robot
  uid: 721ab723-13bc-11e5-aec2-42010af0021e
secrets:
- name: build-robot-token-bvbk5

vous verrez alors qu'un token a été automatiquement créé et est référencé par le compte de service.

Vous pouvez utiliser des plugins d'autorisation pour définir les permissions sur les comptes de service.

Pour utiliser un compte de service autre que par défaut, il suffit de spécifier le spec.serviceAccountName d'un Pod au nom du compte de service que vous souhaitez utiliser.

Le compte de service doit exister au moment de la création du Pod, sinon il sera rejeté.

Vous ne pouvez pas mettre à jour le compte de service d'un Pod déjà créé.

Vous pouvez supprimer le compte de service de cet exemple comme ceci :

kubectl delete serviceaccount/build-robot

Créez manuellement un API token de compte de service.

Supposons que nous ayons un compte de service existant nommé "build-robot" comme mentionné ci-dessus,et que nous allons créer un nouveau Secret manuellement.

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: build-robot-secret
  annotations:
    kubernetes.io/service-account.name: build-robot
type: kubernetes.io/service-account-token
EOF

Vous pouvez maintenant confirmer que le Secret nouvellement construit est rempli d'un API token pour le compte de service "build-robot".

Tous les tokens pour des comptes de service non-existants seront nettoyés par le contrôleur de token.

kubectl describe secrets/build-robot-secret

La sortie est comme la suivante :

Name:           build-robot-secret
Namespace:      default
Labels:         <none>
Annotations:    kubernetes.io/service-account: name=build-robot
                kubernetes.io/service-account: uid=da68f9c6-9d26-11e7-b84e-002dc52800da

Type:   kubernetes.io/service-account-token

Data
====
ca.crt:         1338 bytes
namespace:      7 bytes
token:          ...

Note: Le contenu de token est éludé ici.

Ajouter ImagePullSecrets à un compte de service

Tout d'abord, créez un imagePullSecret, comme décrit ici. Puis, vérifiez qu'il a été créé. Par exemple :

kubectl get secrets myregistrykey

La sortie est comme la suivante :

NAME             TYPE                              DATA    AGE
myregistrykey    kubernetes.io/.dockerconfigjson   1       1d

Ensuite, modifiez le compte de service par défaut du Namespace pour utiliser ce Secret comme un imagePullSecret.

kubectl patch serviceaccount default -p '{"imagePullSecrets": [{"name": "myregistrykey"}]}'

La version interactive nécessite un traitement manuel :

kubectl get serviceaccounts default -o yaml > ./sa.yaml

La sortie du fichier sa.yaml est similaire à celle-ci :

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  creationTimestamp: 2015-08-07T22:02:39Z
  name: default
  namespace: default
  resourceVersion: "243024"
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/serviceaccounts/default
  uid: 052fb0f4-3d50-11e5-b066-42010af0d7b6
secrets:
- name: default-token-uudge

En utilisant l'éditeur de votre choix (par exemple vi), ouvrez le fichier sa.yaml, supprimez la ligne avec la clé resourceVersion, ajoutez les lignes avec imagePullSecrets: et sauvegardez.

La sortie du fichier sa.yaml est similaire à celle-ci :

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  creationTimestamp: 2015-08-07T22:02:39Z
  name: default
  namespace: default
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/serviceaccounts/default
  uid: 052fb0f4-3d50-11e5-b066-42010af0d7b6
secrets:
- name: default-token-uudge
imagePullSecrets:
- name: myregistrykey

Enfin, remplacez le compte de service par le nouveau fichier sa.yaml mis à jour.

kubectl replace serviceaccount default -f ./sa.yaml

Maintenant, tous les nouveaux Pods créés dans le Namespace courant auront ceci ajouté à leurs spécifications :

spec:
  imagePullSecrets:
  - name: myregistrykey

Projection du volume des tokens de compte de service

FEATURE STATE: Kubernetes v1.12 [beta]

Note:

Ce ServiceAccountTokenVolumeProjection est beta en 1.12 et activé en passant tous les paramètres suivants au serveur API :

--service-account-issuer
--service-account-signing-key-file
--service-account-api-audiences

Kubelet peut également projeter un token de compte de service dans un Pod. Vous pouvez spécifier les propriétés souhaitées du token, telles que l'audience et la durée de validité. Ces propriétés ne sont pas configurables sur le compte de service par défaut. Le token de compte de service devient également invalide par l'API lorsque le Pod ou le ServiceAccount est supprimé

Ce comportement est configuré sur un PodSpec utilisant un type de ProjectedVolume appelé ServiceAccountToken. Pour fournir un Pod avec un token avec une audience de "vault" et une durée de validité de deux heures, vous devriez configurer ce qui suit dans votre PodSpec :

pods/pod-projected-svc-token.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: nginx
    volumeMounts:
    - mountPath: /var/run/secrets/tokens
      name: vault-token
  serviceAccountName: build-robot
  volumes:
  - name: vault-token
    projected:
      sources:
      - serviceAccountToken:
          path: vault-token
          expirationSeconds: 7200
          audience: vault

Créez le Pod

kubectl create -f https://k8s.io/examples/pods/pod-projected-svc-token.yaml

Kubelet demandera et stockera le token a la place du Pod, rendra le token disponible pour le Pod à un chemin d'accès configurable, et rafraîchissez le token à l'approche de son expiration. Kubelet fait tourner le token de manière proactive s'il est plus vieux que 80% de son TTL total, ou si le token est plus vieux que 24 heures.

L'application est responsable du rechargement du token lorsque celui ci est renouvelé. Un rechargement périodique (par ex. toutes les 5 minutes) est suffisant pour la plupart des cas d'utilisation.

7 - Récupération d'une image d'un registre privé

Cette page montre comment créer un Pod qui utilise un Secret pour récupérer une image d'un registre privé.

Pré-requis

Vous devez disposer d'un cluster Kubernetes et l'outil de ligne de commande kubectl doit être configuré pour communiquer avec votre cluster. Si vous ne possédez pas déjà de cluster, vous pouvez en créer un en utilisant Minikube, ou vous pouvez utiliser l'un de ces environnements Kubernetes:
- Katacoda
- Play with Kubernetes
Pour consulter la version, entrez kubectl version.
Pour faire cet exercice, vous avez besoin d'un Docker ID et un mot de passe.

Connectez-vous à Docker

Sur votre ordinateur, vous devez vous authentifier à un registre afin de récupérer une image privée :

docker login

Une fois que c'est fait, entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe Docker.

Le processus de connexion crée ou met à jour un fichier config.json qui contient un token d'autorisation.

Consultez le fichier config.json :

cat ~/.docker/config.json

La sortie comporte une section similaire à celle-ci :

{
    "auths": {
        "https://index.docker.io/v1/": {
            "auth": "c3R...zE2"
        }
    }
}

Note: Si vous utilisez le credentials store de Docker, vous ne verrez pas cette entrée auth mais une entrée credsStore avec le nom du Store comme valeur.

Créez un Secret basé sur les identifiants existants du Docker

Le cluster Kubernetes utilise le type Secret de docker-registry pour s'authentifier avec un registre de conteneurs pour y récupérer une image privée.

Si vous avez déjà lancé docker login, vous pouvez copier ces identifiants dans Kubernetes

kubectl create secret generic regcred \
    --from-file=.dockerconfigjson=<path/to/.docker/config.json> \
    --type=kubernetes.io/dockerconfigjson

Si vous avez besoin de plus de contrôle (par exemple, pour définir un Namespace ou un label sur le nouveau secret), vous pouvez alors personnaliser le secret avant de le stocker. Assurez-vous de :

Attribuer la valeur .dockerconfigjson dans le nom de l'élément data
Encoder le fichier docker en base64 et colle cette chaîne, non interrompue, comme valeur du champ data[".dockerconfigjson"].
Mettre type à kubernetes.io/dockerconfigjson.

Exemple:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: myregistrykey
  namespace: awesomeapps
data:
  .dockerconfigjson: UmVhbGx5IHJlYWxseSByZWVlZWVlZWVlZWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGx5eXl5eXl5eXl5eXl5eXl5eXl5eSBsbGxsbGxsbGxsbGxsbG9vb29vb29vb29vb29vb29vb29vb29vb29vb25ubm5ubm5ubm5ubm5ubm5ubm5ubm5ubmdnZ2dnZ2dnZ2dnZ2dnZ2dnZ2cgYXV0aCBrZXlzCg==
type: kubernetes.io/dockerconfigjson

Si vous obtenez le message d'erreur error: no objects passed to create, cela peut signifier que la chaîne encodée en base64 est invalide. Si vous obtenez un message d'erreur comme Secret "myregistrykey" is invalid: data[.dockerconfigjson]: invalid value ..., cela signifie que la chaîne encodée en base64 a été décodée avec succès, mais n'a pas pu être interprétée comme un fichier .docker/config.json.

Créez un Secret en fournissant les identifiants sur la ligne de commande

Créez ce secret, en le nommant regcred :

kubectl create secret docker-registry regcred --docker-server=<your-registry-server> --docker-username=<your-name> --docker-password=<your-pword> --docker-email=<your-email>

où :

<your-registry-server> est votre FQDN de registre de docker privé. (https://index.docker.io/v1/ for DockerHub)
<your-name> est votre nom d'utilisateur Docker.
<your-pword> est votre mot de passe Docker.
<your-email> est votre email Docker.

Vous avez réussi à définir vos identifiants Docker dans le cluster comme un secret appelé regcred.

Note: Saisir des secrets sur la ligne de commande peut les conserver dans l'historique de votre shell sans protection, et ces secrets peuvent également être visibles par d'autres utilisateurs sur votre ordinateur pendant l'exécution de kubectl.

Inspection du secret `regcred`

Pour comprendre le contenu du Secret regcred que vous venez de créer, commencez par visualiser le Secret au format YAML :

kubectl get secret regcred --output=yaml

La sortie est similaire à celle-ci :

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  ...
  name: regcred
  ...
data:
  .dockerconfigjson: eyJodHRwczovL2luZGV4L ... J0QUl6RTIifX0=
type: kubernetes.io/dockerconfigjson

La valeur du champ .dockerconfigjson est une représentation en base64 de vos identifiants Docker.

Pour comprendre ce que contient le champ .dockerconfigjson, convertissez les données secrètes en un format lisible :

kubectl get secret regcred --output="jsonpath={.data.\.dockerconfigjson}" | base64 --decode

La sortie est similaire à celle-ci :

{"auths":{"your.private.registry.example.com":{"username":"janedoe","password":"xxxxxxxxxxx","email":"jdoe@example.com","auth":"c3R...zE2"}}}

Pour comprendre ce qui se cache dans le champ `auth', convertissez les données encodées en base64 dans un format lisible :

echo "c3R...zE2" | base64 --decode

La sortie en tant que nom d'utilisateur et mot de passe concaténés avec un :, est similaire à ceci :

janedoe:xxxxxxxxxxx

Remarquez que les données secrètes contiennent le token d'autorisation similaire à votre fichier local ~/.docker/config.json.

Vous avez réussi à définir vos identifiants de Docker comme un Secret appelé regcred dans le cluster.

Créez un Pod qui utilise votre Secret

Voici un fichier de configuration pour un Pod qui a besoin d'accéder à vos identifiants Docker dans regcred :

pods/private-reg-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: private-reg
spec:
  containers:
  - name: private-reg-container
    image: <your-private-image>
  imagePullSecrets:
  - name: regcred

Téléchargez le fichier ci-dessus :

wget -O my-private-reg-pod.yaml https://k8s.io/examples/pods/private-reg-pod.yaml

Dans le fichier my-private-reg-pod.yaml, remplacez <your-private-image> par le chemin d'accès à une image dans un registre privé tel que

your.private.registry.example.com/janedoe/jdoe-private:v1

Pour récupérer l'image du registre privé, Kubernetes a besoin des identifiants. Le champ imagePullSecrets dans le fichier de configuration spécifie que Kubernetes doit obtenir les informations d'identification d'un Secret nommé regcred.

Créez un Pod qui utilise votre secret et vérifiez que le Pod est bien lancé :

kubectl apply -f my-private-reg-pod.yaml
kubectl get pod private-reg

A suivre

Pour en savoir plus sur les Secrets.
Pour en savoir plus sur l'utilisation d'un registre privé.
Pour en savoir plus sur l'ajout d'un imagePullSecrets à un compte de service.
Voir kubectl crée un Secret de registre de docker.
Voir Secret.
Voir le champ imagePullSecrets de PodSpec.

8 - Configurer les Liveness, Readiness et Startup Probes

Cette page montre comment configurer les liveness, readiness et startup probes pour les conteneurs.

Le Kubelet utilise les liveness probes pour détecter quand redémarrer un conteneur. Par exemple, les Liveness probes pourraient attraper un deadlock dans le cas où une application est en cours d'exécution, mais qui est incapable de traiter les requêtes. Le redémarrage d'un conteneur dans un tel état rend l'application plus disponible malgré les bugs.

Le Kubelet utilise readiness probes pour savoir quand un conteneur est prêt à accepter le trafic. Un Pod est considéré comme prêt lorsque tous ses conteneurs sont prêts. Ce signal sert notamment à contrôler les pods qui sont utilisés comme backends pour les Services. Lorsqu'un Pod n'est pas prêt, il est retiré des équilibreurs de charge des Services.

Le Kubelet utilise startup probes pour savoir quand une application d'un conteneur a démarré. Si une telle probe est configurée, elle désactive les contrôles de liveness et readiness jusqu'à cela réussit, en s'assurant que ces probes n'interfèrent pas avec le démarrage de l'application. Cela peut être utilisé dans le cas des liveness checks sur les conteneurs à démarrage lent, en les évitant de se faire tuer par le Kubelet avant qu'ils ne soient opérationnels.

Pré-requis

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Définir une commande de liveness

De nombreuses applications fonctionnant pour des longues périodes finissent par passer à des états de rupture et ne peuvent pas se rétablir, sauf en étant redémarrées. Kubernetes fournit des liveness probes pour détecter et remédier à ces situations.

Dans cet exercice, vous allez créer un Pod qui exécute un conteneur basé sur l'image k8s.gcr.io/busybox. Voici le fichier de configuration pour le Pod :

pods/probe/exec-liveness.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-exec
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: k8s.gcr.io/busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600
    livenessProbe:
      exec:
        command:
        - cat
        - /tmp/healthy
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5

Dans le fichier de configuration, vous constatez que le Pod a un seul conteneur. Le champ periodSeconds spécifie que le Kubelet doit effectuer un check de liveness toutes les 5 secondes. Le champ initialDelaySeconds indique au Kubelet qu'il devrait attendre 5 secondes avant d'effectuer la première probe. Pour effectuer une probe, le Kubelet exécute la commande cat /tmp/healthy dans le conteneur. Si la commande réussit, elle renvoie 0, et le Kubelet considère que le conteneur est vivant et en bonne santé. Si la commande renvoie une valeur non nulle, le Kubelet tue le conteneur et le redémarre.

Au démarrage, le conteneur exécute cette commande :

/bin/sh -c "touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600"

Pour les 30 premières secondes de la vie du conteneur, il y a un fichier /tmp/healthy. Donc pendant les 30 premières secondes, la commande cat /tmp/healthy renvoie un code de succès. Après 30 secondes, cat /tmp/healthy renvoie un code d'échec.

Créez le Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/probe/exec-liveness.yaml

Dans les 30 secondes, visualisez les événements du Pod :

kubectl describe pod liveness-exec

La sortie indique qu'aucune liveness probe n'a encore échoué :

FirstSeen    LastSeen    Count   From            SubobjectPath           Type        Reason      Message
--------- --------    -----   ----            -------------           --------    ------      -------
24s       24s     1   {default-scheduler }                    Normal      Scheduled   Successfully assigned liveness-exec to worker0
23s       23s     1   {kubelet worker0}   spec.containers{liveness}   Normal      Pulling     pulling image "k8s.gcr.io/busybox"
23s       23s     1   {kubelet worker0}   spec.containers{liveness}   Normal      Pulled      Successfully pulled image "k8s.gcr.io/busybox"
23s       23s     1   {kubelet worker0}   spec.containers{liveness}   Normal      Created     Created container with docker id 86849c15382e; Security:[seccomp=unconfined]
23s       23s     1   {kubelet worker0}   spec.containers{liveness}   Normal      Started     Started container with docker id 86849c15382e

Après 35 secondes, visualisez à nouveau les événements du Pod :

kubectl describe pod liveness-exec

Au bas de la sortie, il y a des messages indiquant que les liveness probes ont échoué, et que les conteneurs ont été tués et recréés.

FirstSeen LastSeen    Count   From            SubobjectPath           Type        Reason      Message
--------- --------    -----   ----            -------------           --------    ------      -------
37s       37s     1   {default-scheduler }                    Normal      Scheduled   Successfully assigned liveness-exec to worker0
36s       36s     1   {kubelet worker0}   spec.containers{liveness}   Normal      Pulling     pulling image "k8s.gcr.io/busybox"
36s       36s     1   {kubelet worker0}   spec.containers{liveness}   Normal      Pulled      Successfully pulled image "k8s.gcr.io/busybox"
36s       36s     1   {kubelet worker0}   spec.containers{liveness}   Normal      Created     Created container with docker id 86849c15382e; Security:[seccomp=unconfined]
36s       36s     1   {kubelet worker0}   spec.containers{liveness}   Normal      Started     Started container with docker id 86849c15382e
2s        2s      1   {kubelet worker0}   spec.containers{liveness}   Warning     Unhealthy   Liveness probe failed: cat: can't open '/tmp/healthy': No such file or directory

Attendez encore 30 secondes et vérifiez que le conteneur a été redémarré :

kubectl get pod liveness-exec

La sortie montre que RESTARTS a été incrémenté :

NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
liveness-exec   1/1       Running   1          1m

Définir une requête HTTP de liveness

Un autre type de liveness probe utilise une requête GET HTTP. Voici la configuration d'un Pod qui fait fonctionner un conteneur basé sur l'image k8s.gcr.io/liveness.

pods/probe/http-liveness.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-http
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: k8s.gcr.io/liveness
    args:
    - /server
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /healthz
        port: 8080
        httpHeaders:
        - name: Custom-Header
          value: Awesome
      initialDelaySeconds: 3
      periodSeconds: 3

Dans le fichier de configuration, vous pouvez voir que le Pod a un seul conteneur. Le champ periodSeconds spécifie que le Kubelet doit effectuer une liveness probe toutes les 3 secondes. Le champ initialDelaySeconds indique au Kubelet qu'il devrait attendre 3 secondes avant d'effectuer la première probe. Pour effectuer une probe, le Kubelet envoie une requête HTTP GET au serveur qui s'exécute dans le conteneur et écoute sur le port 8080. Si le handler du chemin /healthz du serveur renvoie un code de succès, le Kubelet considère que le conteneur est vivant et en bonne santé. Si le handler renvoie un code d'erreur, le Kubelet tue le conteneur et le redémarre.

Tout code supérieur ou égal à 200 et inférieur à 400 indique un succès. Tout autre code indique un échec.

Vous pouvez voir le code source du serveur dans server.go.

Pendant les 10 premières secondes où le conteneur est en vie, le handler /healthz renvoie un statut de 200. Après cela, le handler renvoie un statut de 500.

http.HandleFunc("/healthz", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    duration := time.Now().Sub(started)
    if duration.Seconds() > 10 {
        w.WriteHeader(500)
        w.Write([]byte(fmt.Sprintf("erreur: %v", duration.Seconds())))
    } else {
        w.WriteHeader(200)
        w.Write([]byte("ok"))
    }
})

Le Kubelet commence à effectuer des contrôles de santé 3 secondes après le démarrage du conteneur. Ainsi, les premiers contrôles de santé seront réussis. Mais après 10 secondes, les contrôles de santé échoueront, et le Kubelet tuera et redémarrera le conteneur.

Pour essayer le HTTP liveness check, créez un Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/probe/http-liveness.yaml

Après 10 secondes, visualisez les événements du Pod pour vérifier que les liveness probes ont échoué et le conteneur a été redémarré :

kubectl describe pod liveness-http

Dans les versions antérieures à la v1.13 (y compris la v1.13), au cas où la variable d'environnement http_proxy (ou HTTP_PROXY) est définie sur le noeud où tourne un Pod, le HTTP liveness probe utilise ce proxy. Dans les versions postérieures à la v1.13, les paramètres de la variable d'environnement du HTTP proxy local n'affectent pas le HTTP liveness probe.

Définir une TCP liveness probe

Un troisième type de liveness probe utilise un TCP Socket. Avec cette configuration, le Kubelet tentera d'ouvrir un socket vers votre conteneur sur le port spécifié. S'il arrive à établir une connexion, le conteneur est considéré comme étant en bonne santé, s'il n'y arrive pas, c'est un échec.

pods/probe/tcp-liveness-readiness.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: goproxy
  labels:
    app: goproxy
spec:
  containers:
  - name: goproxy
    image: k8s.gcr.io/goproxy:0.1
    ports:
    - containerPort: 8080
    readinessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 10
    livenessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 15
      periodSeconds: 20

Comme vous le voyez, la configuration pour un check TCP est assez similaire à un check HTTP. Cet exemple utilise à la fois des readiness et liveness probes. Le Kubelet transmettra la première readiness probe 5 secondes après le démarrage du conteneur. Il tentera de se connecter au conteneur goproxy sur le port 8080. Si la probe réussit, le conteneur sera marqué comme prêt. Kubelet continuera à effectuer ce check tous les 10 secondes.

En plus de la readiness probe, cette configuration comprend une liveness probe. Le Kubelet effectuera la première liveness probe 15 secondes après que le conteneur démarre. Tout comme la readiness probe, celle-ci tentera de se connecter au conteneur de goproxy sur le port 8080. Si la liveness probe échoue, le conteneur sera redémarré.

Pour essayer la TCP liveness check, créez un Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/probe/tcp-liveness-readiness.yaml

Après 15 secondes, visualisez les événements de Pod pour vérifier les liveness probes :

kubectl describe pod goproxy

Utilisation d'un port nommé

Vous pouvez utiliser un ContainerPort nommé pour les HTTP or TCP liveness probes :

ports:
- name: liveness-port
  containerPort: 8080
  hostPort: 8080

livenessProbe:
  httpGet:
    path: /healthz
    port: liveness-port

Protéger les conteneurs à démarrage lent avec des startup probes

Parfois, vous devez faire face à des applications legacy qui peuvent nécessiter un temps de démarrage supplémentaire lors de leur première initialisation. Dans de telles situations, il peut être compliqué de régler les paramètres de la liveness probe sans compromettant la réponse rapide aux blocages qui ont motivé une telle probe. L'astuce est de configurer une startup probe avec la même commande, HTTP ou TCP check avec un failureThreshold * periodSeconds assez long pour couvrir le pire des scénarios des temps de démarrage.

Ainsi, l'exemple précédent deviendrait :

ports:
- name: liveness-port
  containerPort: 8080
  hostPort: 8080

livenessProbe:
  httpGet:
    path: /healthz
    port: liveness-port
  failureThreshold: 1
  periodSeconds: 10

startupProbe:
  httpGet:
    path: /healthz
    port: liveness-port
  failureThreshold: 30
  periodSeconds: 10

Grâce à la startup probe, l'application aura un maximum de 5 minutes (30 * 10 = 300s) pour terminer son démarrage. Une fois que la startup probe a réussi, la liveness probe prend le relais pour fournir une réponse rapide aux blocages de conteneurs. Si la startup probe ne réussit jamais, le conteneur est tué après 300s puis soumis à la restartPolicy (politique de redémarrage) du Pod.

Définir les readiness probes

Parfois, les applications sont temporairement incapables de servir le trafic. Par exemple, une application peut avoir besoin de charger des larges données ou des fichiers de configuration pendant le démarrage, ou elle peut dépendre de services externes après le démarrage. Dans ces cas, vous ne voulez pas tuer l'application, mais vous ne voulez pas non plus lui envoyer de requêtes. Kubernetes fournit des readiness probes pour détecter et atténuer ces situations. Un pod avec des conteneurs qui signale qu'elle n'est pas prête ne reçoit pas de trafic par les services de Kubernetes.

Note: Readiness probes fonctionnent sur le conteneur pendant tout son cycle de vie.

Readiness probes sont configurées de la même façon que les liveness probes. La seule différence est que vous utilisez le champ readinessProbe au lieu du champ livenessProbe.

readinessProbe:
  exec:
    command:
    - cat
    - /tmp/healthy
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 5

La configuration des readiness probes HTTP et TCP reste également identique à celle des liveness probes.

Les readiness et liveness probes peuvent être utilisées en parallèle pour le même conteneur. L'utilisation des deux peut garantir que le trafic n'atteigne pas un conteneur qui n'est pas prêt et que les conteneurs soient redémarrés en cas de défaillance.

Configurer les Probes

Probes ont un certain nombre de champs qui vous pouvez utiliser pour contrôler plus précisément le comportement de la vivacité et de la disponibilité des probes :

initialDelaySeconds: Nombre de secondes après le démarrage du conteneur avant que les liveness et readiness probes ne soient lancées. La valeur par défaut est de 0 seconde. La valeur minimale est 0.
periodSeconds: La fréquence (en secondes) à laquelle la probe doit être effectuée. La valeur par défaut est de 10 secondes. La valeur minimale est de 1.
timeoutSeconds: Nombre de secondes après lequel la probe time out. Valeur par défaut à 1 seconde. La valeur minimale est de 1.
successThreshold: Le minimum de succès consécutifs pour que la probe soit considérée comme réussie après avoir échoué. La valeur par défaut est 1. Doit être 1 pour la liveness probe. La valeur minimale est de 1.
failureThreshold: Quand un Pod démarre et que la probe échoue, Kubernetes va tenter failureThreshold fois avant d'abandonner. Abandonner en cas de liveness probe signifie le redémarrage du conteneur. En cas de readiness probe, le Pod sera marqué Unready. La valeur par défaut est 3, la valeur minimum est 1.

HTTP probes ont des champs supplémentaires qui peuvent être définis sur httpGet :

host: Nom de l'hôte auquel se connecter, par défaut l'IP du pod. Vous voulez peut être mettre "Host" en httpHeaders à la place.
scheme: Schéma à utiliser pour se connecter à l'hôte (HTTP ou HTTPS). La valeur par défaut est HTTP.
path: Chemin d'accès sur le serveur HTTP.
httpHeaders: En-têtes personnalisés à définir dans la requête. HTTP permet des en-têtes répétés.
port: Nom ou numéro du port à accéder sur le conteneur. Le numéro doit être dans un intervalle de 1 à 65535.

Pour une probe HTTP, le Kubelet envoie une requête HTTP au chemin et au port spécifiés pour effectuer la vérification. Le Kubelet envoie la probe à l'adresse IP du Pod, à moins que l'adresse ne soit surchargée par le champ optionnel host dans httpGet. Si Le champ scheme est mis à HTTPS, le Kubelet envoie une requête HTTPS en ignorant la vérification du certificat. Dans la plupart des scénarios, vous ne voulez pas définir le champ host. Voici un scénario où vous le mettriez en place. Supposons que le conteneur écoute sur 127.0.0.1 et que le champ hostNetwork du Pod a la valeur true. Alors host, sous httpGet, devrait être défini à 127.0.0.1. Si votre Pod repose sur des hôtes virtuels, ce qui est probablement plus courant, vous ne devriez pas utiliser host, mais plutôt mettre l'en-tête Host dans httpHeaders.

Le Kubelet fait la connexion de la probe au noeud, pas dans le Pod, ce qui signifie que vous ne pouvez pas utiliser un nom de service dans le paramètre host puisque le Kubelet est incapable pour le résoudre.

A suivre

Pour en savoir plus sur Probes des Conteneurs.

Référence

9 - Assigner des pods aux nœuds

Cette page montre comment assigner un Pod à un nœud particulier dans un cluster Kubernetes.

Pré-requis

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Ajouter un label à un nœud

Listez les nœuds de votre cluster :

kubectl get nodes

La sortie est la suivante :

NAME      STATUS    ROLES     AGE     VERSION
worker0   Ready     <none>    1d      v1.13.0
worker1   Ready     <none>    1d      v1.13.0
worker2   Ready     <none>    1d      v1.13.0

Choisissez l'un de vos nœuds et ajoutez-y un label :
```
kubectl label nodes <your-node-name> disktype=ssd
```
où <your-node-name> est le nom du noeud que vous avez choisi.

Vérifiez que le nœud que vous avez choisi a le label disktype=ssd :

kubectl get nodes --show-labels

La sortie est la suivante :

NAME      STATUS    ROLES    AGE     VERSION        LABELS
worker0   Ready     <none>   1d      v1.13.0        ...,disktype=ssd,kubernetes.io/hostname=worker0
worker1   Ready     <none>   1d      v1.13.0        ...,kubernetes.io/hostname=worker1
worker2   Ready     <none>   1d      v1.13.0        ...,kubernetes.io/hostname=worker2

Dans la sortie précédente, vous constatez que le nœud worker0 possède le label disktype=ssd.

Créez un pod qui sera planifié sur un nœud sélectionné.

Le fichier de configuration de pod décrit un pod qui possède un selector de nœud de type disktype:ssd. Cela signifie que le pod sera planifié sur un nœud ayant le label disktype=ssd.

pods/pod-nginx.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    env: test
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent
  nodeSelector:
    disktype: ssd

Utilisez le fichier de configuration pour créer un pod qui sera ordonnancé sur votre nœud choisi :
```
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/pod-nginx.yaml
```

Vérifiez que le pod fonctionne sur le nœud que vous avez choisi :

kubectl get pods --output=wide

La sortie est la suivante :

NAME     READY     STATUS    RESTARTS   AGE    IP           NODE
nginx    1/1       Running   0          13s    10.200.0.4   worker0

Créez un pod qui va être planifié sur un nœud spécifique

Vous pouvez également ordonnancer un pod sur un nœud spécifique via le paramètre nodeName.

pods/pod-nginx-specific-node.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  nodeName: foo-node # schedule pod to specific node
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent

Utilisez le fichier de configuration pour créer un pod qui sera ordonnancé sur foo-node uniquement.

A suivre

Pour en savoir plus sur labels et selectors.

10 - Configurer l'initialisation du pod

Cette page montre comment utiliser un Init conteneur pour initialiser un Pod avant de lancer un conteneur d'application.

Pré-requis

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Créer un Pod qui a un Init Container

Dans cet exercice, vous allez créer un Pod qui a un conteneur d'application et Init conteneur. Le conteneur d'initialisation est achevé avant que le conteneur d'application ne démarre.

Voici le fichier de configuration du Pod :

pods/init-containers.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: init-demo
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    ports:
    - containerPort: 80
    volumeMounts:
    - name: workdir
      mountPath: /usr/share/nginx/html
  # These containers are run during pod initialization
  initContainers:
  - name: install
    image: busybox
    command:
    - wget
    - "-O"
    - "/work-dir/index.html"
    - http://kubernetes.io
    volumeMounts:
    - name: workdir
      mountPath: "/work-dir"
  dnsPolicy: Default
  volumes:
  - name: workdir
    emptyDir: {}

Dans le fichier de configuration, vous pouvez voir que le Pod a un Volume que le conteneur d'initialisation et le conteneur d'application partagent.

Le conteneur d'initialisation monte le volume partagé à /work-dir, et le conteneur d'application monte le volume partagé à /usr/share/nginx/html. Le conteneur d'initialisation exécute la commande suivante puis se termine :

wget -O /work-dir/index.html http://kubernetes.io

Remarquez que le conteneur d'initialisation écrit le fichier index.html dans le répertoire racine du serveur nginx.

Créez le Pod :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/init-containers.yaml

Vérifiez que le conteneur nginx fonctionne :

kubectl get pod init-demo

La sortie montre que le conteneur nginx est en cours d'exécution :

NAME        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
init-demo   1/1       Running   0          1m

Entrez dans la console shell du conteneur nginx du Pod init-demo :

kubectl exec -it init-demo -- /bin/bash

Dans votre shell, envoyez une requête GET au serveur nginx :

root@nginx:~# apt-get update
root@nginx:~# apt-get install curl
root@nginx:~# curl localhost

La sortie montre que nginx sert la page web qui a été écrite par le conteneur d'initialisation :

<!Doctype html>
<html id="home">

<head>
...
"url": "http://kubernetes.io/"}</script>
</head>
<body>
  ...
  <p>Kubernetes is open source giving you the freedom to take advantage ...</p>
  ...

A suivre

Pour en savoir plus sur communiquer entre conteneurs fonctionnant dans le même Pod.
Pour en savoir plus sur Init Conteneurs.
Pour en savoir plus sur Volumes.
Pour en savoir plus sur Débogage des Init Conteneurs

11 - Configurer un pod pour utiliser une ConfigMap

Les ConfigMaps vous permettent de découpler les artefacts de configuration du contenu de l'image pour garder les applications conteneurisées portables. Cette page fournit une série d'exemples d'utilisation montrant comment créer des ConfigMaps et configurer des pods à l'aide des données stockées dans des ConfigMaps.

Pré-requis

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Créer un ConfigMap

Vous pouvez utiliser soit kubectl create configmap ou un générateur ConfigMap dans kustomization.yaml pour créer un ConfigMap. Notez que kubectl prends en charge kustomization.yaml à partir de la version 1.14.

Créer un ConfigMap à l'aide de kubectl create configmap

Utilisez la commande kubectl create configmap pour créer des Configmaps depuis des dossiers, fichiers, ou des valeurs littérales:

kubectl create configmap <map-name> <data-source>

où <map-name> est le nom que vous souhaitez attribuer à ConfigMap et <data-source> est le répertoire, le fichier ou la valeur littérale à partir de laquelle récupérer les données.

La source de données correspond à une paire clé-valeur dans ConfigMap, où

clé = le nom du fichier ou la clé que vous avez fournie sur la ligne de commande, et
valeur = le contenu du fichier ou la valeur littérale que vous avez fournie sur la ligne de commande.

Vous pouvez utiliser kubectl describe ou kubectl get pour récupérer des informations sur un ConfigMap.

Créer des ConfigMaps à partir de répertoires

Vous pouvez utiliser kubectl create configmap pour créer un ConfigMap à partir de plusieurs fichiers dans le même répertoire.

Par exemple:

# Créez le répertoire local
mkdir -p configure-pod-container/configmap/

# Téléchargez les exemples de fichiers dans le répertoire `configure-pod-container/configmap/`
wget https://kubernetes.io/examples/configmap/game.properties -O configure-pod-container/configmap/game.properties
wget https://kubernetes.io/examples/configmap/ui.properties -O configure-pod-container/configmap/ui.properties

# Créer la configmap
kubectl create configmap game-config --from-file=configure-pod-container/configmap/

combine le contenu du répertoire configure-pod-container/configmap/

game.properties
ui.properties

dans le ConfigMap suivant:

kubectl describe configmaps game-config

où la sortie est similaire à ceci:

Name:           game-config
Namespace:      default
Labels:         <none>
Annotations:    <none>

Data
====
game.properties:        158 bytes
ui.properties:          83 bytes

Les fichiers game.properties et ui.properties dans le répertoire configure-pod-container/configmap/ sont représentés dans la section data de la ConfigMap.

kubectl get configmaps game-config -o yaml

La sortie est similaire à ceci:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: 2016-02-18T18:52:05Z
  name: game-config
  namespace: default
  resourceVersion: "516"
  uid: b4952dc3-d670-11e5-8cd0-68f728db1985
data:
  game.properties: |
    enemies=aliens
    lives=3
    enemies.cheat=true
    enemies.cheat.level=noGoodRotten
    secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
    secret.code.allowed=true
    secret.code.lives=30    
  ui.properties: |
    color.good=purple
    color.bad=yellow
    allow.textmode=true
    how.nice.to.look=fairlyNice

Créer des ConfigMaps à partir de fichiers

Vous pouvez utiliser kubectl create configmap pour créer un ConfigMap à partir d'un fichier individuel ou de plusieurs fichiers.

Par exemple,

kubectl create configmap game-config-2 --from-file=configure-pod-container/configmap/game.properties

produirait le ConfigMap suivant:

kubectl describe configmaps game-config-2

où la sortie est similaire à ceci:

Name:           game-config-2
Namespace:      default
Labels:         <none>
Annotations:    <none>

Data
====
game.properties:        158 bytes

Vous pouvez passer l'argument --from-file plusieurs fois pour créer un ConfigMap à partir de plusieurs sources de données.

kubectl create configmap game-config-2 --from-file=configure-pod-container/configmap/game.properties --from-file=configure-pod-container/configmap/ui.properties

Décrivez la ConfigMap crée game-config-2:

kubectl describe configmaps game-config-2

La sortie est similaire à ceci:

Name:           game-config-2
Namespace:      default
Labels:         <none>
Annotations:    <none>

Data
====
game.properties:        158 bytes
ui.properties:          83 bytes

Utilisez l'option --from-env-file pour créer un ConfigMap à partir d'un fichier env, par exemple:

# Les fichiers env contiennent une liste de variables d'environnement.
# Ces règles de syntaxe s'appliquent:
#   Chaque ligne d'un fichier env doit être au format VAR=VAL.
#   Les lignes commençant par # (c'est-à-dire les commentaires) sont ignorées.
#   Les lignes vides sont ignorées.
#   Il n'y a pas de traitement spécial des guillemets (c'est-à-dire qu'ils feront partie de la valeur ConfigMap)).

# Téléchargez les exemples de fichiers dans le dossier `configure-pod-container/configmap/`
wget https://kubernetes.io/examples/configmap/game-env-file.properties -O configure-pod-container/configmap/game-env-file.properties

# Le fichier env `game-env-file.properties` ressemble à ceci
cat configure-pod-container/configmap/game-env-file.properties
enemies=aliens
lives=3
allowed="true"

# Ce commentaire et la ligne vide au-dessus sont ignorés

kubectl create configmap game-config-env-file \
       --from-env-file=configure-pod-container/configmap/game-env-file.properties

produirait le ConfigMap suivant:

kubectl get configmap game-config-env-file -o yaml

où la sortie est similaire à ceci:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: 2017-12-27T18:36:28Z
  name: game-config-env-file
  namespace: default
  resourceVersion: "809965"
  uid: d9d1ca5b-eb34-11e7-887b-42010a8002b8
data:
  allowed: '"true"'
  enemies: aliens
  lives: "3"

Avertissement: Lorsque vous passez plusieurs fois --from-env-file pour créer un ConfigMap à partir de plusieurs sources de données, seul le dernier fichier env est utilisé.

Le comportement consistant à passer plusieurs fois --from-env-file est démontré par:

# Téléchargez les exemples de fichiers dans le répertoire `configure-pod-container/configmap/`
wget https://k8s.io/examples/configmap/ui-env-file.properties -O configure-pod-container/configmap/ui-env-file.properties

# Créez le configmap
kubectl create configmap config-multi-env-files \
        --from-env-file=configure-pod-container/configmap/game-env-file.properties \
        --from-env-file=configure-pod-container/configmap/ui-env-file.properties

produirait le ConfigMap suivant:

kubectl get configmap config-multi-env-files -o yaml

où la sortie est similaire à ceci:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: 2017-12-27T18:38:34Z
  name: config-multi-env-files
  namespace: default
  resourceVersion: "810136"
  uid: 252c4572-eb35-11e7-887b-42010a8002b8
data:
  color: purple
  how: fairlyNice
  textmode: "true"

Définissez la clé à utiliser lors de la création d'un ConfigMap à partir d'un fichier

Vous pouvez définir une clé autre que le nom de fichier à utiliser dans la section data de votre ConfigMap lorsque vous utilisez l'argument --from-file:

kubectl create configmap game-config-3 --from-file=<my-key-name>=<path-to-file>

où <my-key-name> est la clé que vous souhaitez utiliser dans la ConfigMap et <path-to-file> est l'emplacement du fichier de source de données que vous souhaitez que la clé représente.

Par exemple:

kubectl create configmap game-config-3 --from-file=game-special-key=configure-pod-container/configmap/game.properties

produirait la ConfigMap suivante:

kubectl get configmaps game-config-3 -o yaml

où la sortie est similaire à ceci:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: 2016-02-18T18:54:22Z
  name: game-config-3
  namespace: default
  resourceVersion: "530"
  uid: 05f8da22-d671-11e5-8cd0-68f728db1985
data:
  game-special-key: |
    enemies=aliens
    lives=3
    enemies.cheat=true
    enemies.cheat.level=noGoodRotten
    secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
    secret.code.allowed=true
    secret.code.lives=30

Créer des ConfigMaps à partir de valeurs littérales

Vous pouvez utiliser kubectl create configmap avec l'argument --from-literal définir une valeur littérale à partir de la ligne de commande:

kubectl create configmap special-config --from-literal=special.how=very --from-literal=special.type=charm

Vous pouvez transmettre plusieurs paires clé-valeur. Chaque paire fournie sur la ligne de commande est représentée comme une entrée distincte dans la section data de la ConfigMap.

kubectl get configmaps special-config -o yaml

La sortie est similaire à ceci:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: 2016-02-18T19:14:38Z
  name: special-config
  namespace: default
  resourceVersion: "651"
  uid: dadce046-d673-11e5-8cd0-68f728db1985
data:
  special.how: very
  special.type: charm

Créer un ConfigMap à partir du générateur

kubectl supporte kustomization.yaml depuis 1.14. Vous pouvez également créer un ConfigMap à partir de générateurs, puis l'appliquer pour créer l'objet sur l'Apiserver. Les générateurs doivent être spécifiés dans un kustomization.yaml à l'intérieur d'un répertoire.

Générer des ConfigMaps à partir de fichiers

Par exemple, pour générer un ConfigMap à partir de fichiers configure-pod-container/configmap/game.properties

# Create a kustomization.yaml file with ConfigMapGenerator
cat <<EOF >./kustomization.yaml
configMapGenerator:
- name: game-config-4
  files:
  - configure-pod-container/configmap/game.properties
EOF

Appliquer le dossier kustomization pour créer l'objet ConfigMap.

kubectl apply -k .
configmap/game-config-4-m9dm2f92bt created

Vous pouvez vérifier que le ConfigMap a été créé comme ceci:

kubectl get configmap
NAME                       DATA   AGE
game-config-4-m9dm2f92bt   1      37s


kubectl describe configmaps/game-config-4-m9dm2f92bt
Name:         game-config-4-m9dm2f92bt
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:
                {"apiVersion":"v1","data":{"game.properties":"enemies=aliens\nlives=3\nenemies.cheat=true\nenemies.cheat.level=noGoodRotten\nsecret.code.p...

Data
====
game.properties:
----
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=noGoodRotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
Events:  <none>

Notez que le nom ConfigMap généré a un suffixe obtenu par hachage de son contenu. Cela garantit qu'un nouveau ConfigMap est généré chaque fois que le contenu est modifié.

Définissez la clé à utiliser lors de la génération d'un ConfigMap à partir d'un fichier

Vous pouvez définir une clé autre que le nom de fichier à utiliser dans le générateur ConfigMap. Par exemple, pour générer un ConfigMap à partir du fichier configure-pod-container/configmap/game.properties avec la clé game-special-key

# Créer un fichier kustomization.yaml avec ConfigMapGenerator
cat <<EOF >./kustomization.yaml
configMapGenerator:
- name: game-config-5
  files:
  - game-special-key=configure-pod-container/configmap/game.properties
EOF

Appliquer le dossier kustomization pour créer l'objet ConfigMap.

kubectl apply -k .
configmap/game-config-5-m67dt67794 created

Générer des ConfigMaps à partir de littéraux

Pour générer un ConfigMap à partir de littéraux special.type=charm et special.how=very, vous pouvez spécifier le générateur ConfigMap dans kustomization.yaml comme

# Create a kustomization.yaml file with ConfigMapGenerator
cat <<EOF >./kustomization.yaml
configMapGenerator:
- name: special-config-2
  literals:
  - special.how=very
  - special.type=charm
EOF

Appliquez le dossier kustomization pour créer l'objet ConfigMap.

kubectl apply -k .
configmap/special-config-2-c92b5mmcf2 created

Définir des variables d'environnement de conteneur à l'aide des données ConfigMap

Définissez une variable d'environnement de conteneur avec les données d'une seule ConfigMap

Définissez une variable d'environnement comme paire clé-valeur dans un ConfigMap:
```
kubectl create configmap special-config --from-literal=special.how=very
```

Attribuez la valeur special.how défini dans ConfigMap à la variable d'environnement SPECIAL_LEVEL_KEY dans la spécification du Pod.

pods/pod-single-configmap-env-variable.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
      env:
        # Définie la variable d'environnement
        - name: SPECIAL_LEVEL_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              # La ConfigMap contenant la valeur que vous voulez attribuer à SPECIAL_LEVEL_KEY
              name: special-config
              # Spécifier la clé associée à la valeur
              key: special.how
  restartPolicy: Never

Créez le pod:

kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-single-configmap-env-variable.yaml

Maintenant, la sortie du Pod comprend une variable d'environnement SPECIAL_LEVEL_KEY=very.

Définir des variables d'environnement de conteneur avec des données de plusieurs ConfigMaps

Comme avec l'exemple précédent, créez d'abord les ConfigMaps.

configmap/configmaps.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: special-config
  namespace: default
data:
  special.how: very
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: env-config
  namespace: default
data:
  log_level: INFO

Créez le ConfigMap:

kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/configmap/configmaps.yaml

Définissez les variables d'environnement dans la spécification Pod.

pods/pod-multiple-configmap-env-variable.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
      env:
        - name: SPECIAL_LEVEL_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: special-config
              key: special.how
        - name: LOG_LEVEL
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: env-config
              key: log_level
  restartPolicy: Never

Créez le pod:

kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-multiple-configmap-env-variable.yaml

Maintenant, la sortie du Pod comprend des variables d'environnement SPECIAL_LEVEL_KEY=very et LOG_LEVEL=INFO.

Configurer toutes les paires clé-valeur dans un ConfigMap en tant que variables d'environnement de conteneur

Note: Cette fonctionnalité est disponible dans Kubernetes v1.6 et versions ultérieures.

Créez un ConfigMap contenant plusieurs paires clé-valeur.

configmap/configmap-multikeys.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: special-config
  namespace: default
data:
  SPECIAL_LEVEL: very
  SPECIAL_TYPE: charm

Créez le ConfigMap:

kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/configmap/configmap-multikeys.yaml

Utilisez envFrom pour définir toutes les données du ConfigMap en tant que variables d'environnement du conteneur. La clé de ConfigMap devient le nom de la variable d'environnement dans le pod.

pods/pod-configmap-envFrom.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
      envFrom:
      - configMapRef:
          name: special-config
  restartPolicy: Never

Créez le pod:

kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-configmap-envFrom.yaml

Maintenant, la sortie du Pod comprend les variables d'environnement SPECIAL_LEVEL=very et SPECIAL_TYPE=charm.

Utiliser des variables d'environnement définies par ConfigMap dans les commandes du Pod

Vous pouvez utiliser des variables d'environnement définies par ConfigMap dans la section command de la spécification du Pod en utilisant la syntaxe de substitution Kubernetes $(VAR_NAME).

Par exemple, la spécification de pod suivante

pods/pod-configmap-env-var-valueFrom.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: [ "/bin/echo", "$(SPECIAL_LEVEL_KEY) $(SPECIAL_TYPE_KEY)" ]
      env:
        - name: SPECIAL_LEVEL_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: special-config
              key: SPECIAL_LEVEL
        - name: SPECIAL_TYPE_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: special-config
              key: SPECIAL_TYPE
  restartPolicy: Never

créé en exécutant

kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-configmap-env-var-valueFrom.yaml

produit la sortie suivante dans le conteneur test-container:

very charm

Ajouter des données ConfigMap à un volume

Comme expliqué dans Créer des ConfigMaps à partir de fichiers, lorsque vous créez un ConfigMap à l'aide --from-file, le nom de fichier devient une clé stockée dans la section data du ConfigMap. Le contenu du fichier devient la valeur de la clé.

Les exemples de cette section se réfèrent à un ConfigMap nommé special-config, illustré ci-dessous.

configmap/configmap-multikeys.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: special-config
  namespace: default
data:
  SPECIAL_LEVEL: very
  SPECIAL_TYPE: charm

Créez le ConfigMap:

kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/configmap/configmap-multikeys.yaml

Remplissez un volume avec des données stockées dans un ConfigMap

Ajoutez le nom ConfigMap sous la section volumes de la spécification Pod. Ceci ajoute les données ConfigMap au répertoire spécifié comme volumeMounts.mountPath (dans ce cas, /etc/config). La section command répertorie les fichiers de répertoire dont les noms correspondent aux clés de ConfigMap.

pods/pod-configmap-volume.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: [ "/bin/sh", "-c", "ls /etc/config/" ]
      volumeMounts:
      - name: config-volume
        mountPath: /etc/config
  volumes:
    - name: config-volume
      configMap:
        # Indiquez le nom de la ConfigMap contenant les fichiers que vous souhaitez ajouter au conteneur
        name: special-config
  restartPolicy: Never

Créez le pod:

kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-configmap-volume.yaml

Lorsque le pod s'exécute, la commande ls /etc/config/ produit la sortie ci-dessous:

SPECIAL_LEVEL
SPECIAL_TYPE

Avertissement: S'il y a des fichiers dans le dossier /etc/config/, ils seront supprimés.

Ajouter un configmap à un chemin spécifique dans un volume

Utilisez le champ path pour spécifier le chemin de fichier souhaité pour les éléments de configmap spécifiques. Dans ce cas, le SPECIAL_LEVEL sera monté dans le volume config-volume au chemin /etc/config/keys.

pods/pod-configmap-volume-specific-key.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/keys" ]
      volumeMounts:
      - name: config-volume
        mountPath: /etc/config
  volumes:
    - name: config-volume
      configMap:
        name: special-config
        items:
        - key: SPECIAL_LEVEL
          path: keys
  restartPolicy: Never

Créez le Pod :

kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-configmap-volume-specific-key.yaml

Lorsque le pod fonctionne, la commande cat /etc/config/keys produit la sortie ci-dessous :

very

Avertissement: Comme avant, tous les fichiers précédents dans le répertoire /etc/config/ seront supprimés.

Projections de clés pour des chemins et des autorisations de fichiers spécifiques

Vous pouvez projeter des clés vers des chemins spécifiques avec des autorisations spécifiques fichiers par fichiers. Le guide de l'utilisateur Secrets explique la syntaxe.

Les ConfigMaps montées sont mises à jour automatiquement

Lorsqu'une ConfigMap déjà consommée dans un volume est mise à jour, les clés projetées sont éventuellement mises à jour elles aussi. Kubelet vérifie si la ConfigMap montée est fraîche à chaque synchronisation périodique. Cependant, il utilise son cache local basé sur le ttl pour obtenir la valeur actuelle de la ConfigMap. Par conséquent, le délai total entre le moment où la ConfigMap est mise à jour et le moment où les nouvelles clés sont projetées vers le pod peut être aussi long que la période de synchronisation de kubelet (1 minute par défaut) + le ttl du cache ConfigMaps (1 minute par défaut) dans kubelet. Vous pouvez déclencher un rafraîchissement immédiat en mettant à jour l'une des annotations du pod.

Note: Un conteneur utilisant un ConfigMap comme volume subPath ne recevra pas les mises à jour de ConfigMap.

Comprendre le lien entre les ConfigMaps et les Pods

La ressource API ConfigMap stocke les données de configuration sous forme de paires clé-valeur. Les données peuvent être consommées dans des pods ou fournir les configurations des composants du système tels que les contrôleurs. ConfigMap est similaire à Secrets, mais fournit un moyen de travailler avec des chaînes de caractères qui ne contiennent pas d'informations sensibles. Les utilisateurs comme les composants du système peuvent stocker des données de configuration dans un ConfigMap.

Note: Les ConfigMaps doivent faire référence aux fichiers de propriétés, et non les remplacer. Pensez à la ConfigMap comme représentant quelque chose de similaire au répertoire /etc de Linux et à son contenu. Par exemple, si vous créez un volume Kubernetes à partir d'une ConfigMap, chaque élément de données de la ConfigMap est représenté par un fichier individuel dans le volume.

Le champ data de la ConfigMap contient les données de configuration. Comme le montre l'exemple ci-dessous, cela peut être simple -- comme des propriétés individuelles définies à l'aide de --from-literal -- ou complexe -- comme des fichiers de configuration ou des blobs JSON définis à l'aide de --from-file.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: 2016-02-18T19:14:38Z
  name: example-config
  namespace: default
data:
  # example of a simple property defined using --from-literal
  example.property.1: hello
  example.property.2: world
  # example of a complex property defined using --from-file
  example.property.file: |-
    property.1=value-1
    property.2=value-2
    property.3=value-3

Restrictions

Vous devez créer un ConfigMap avant de le référencer dans une spécification de Pod (sauf si vous marquez le ConfigMap comme "facultatif"). Si vous faites référence à un ConfigMap qui n'existe pas, le Pod ne démarrera pas. De même, les références à des clés qui n'existent pas dans la ConfigMap empêcheront le pod de démarrer.

Si vous utilisez envFrom pour définir des variables d'environnement à partir de ConfigMaps, les clés considérées comme invalides seront ignorées. Le pod sera autorisé à démarrer, mais les noms invalides seront enregistrés dans le journal des événements (InvalidVariableNames). Le message du journal énumère chaque clé sautée. Par exemple :

kubectl get events

Le résultat est similaire à celui-ci :

LASTSEEN FIRSTSEEN COUNT NAME          KIND  SUBOBJECT  TYPE      REASON                            SOURCE                MESSAGE
0s       0s        1     dapi-test-pod Pod              Warning   InvalidEnvironmentVariableNames   {kubelet, 127.0.0.1}  Keys [1badkey, 2alsobad] from the EnvFrom configMap default/myconfig were skipped since they are considered invalid environment variable names.

Les ConfigMaps résident dans un Namespace. Un ConfigMap ne peut être référencé que par des pods résidant dans le même namespace.
Vous ne pouvez pas utiliser des ConfigMaps pour static pods, car le Kubelet ne le supporte pas.

A suivre

Suivez un exemple concret de Configurer Redis en utilisant un ConfigMap.

12 - Partager l'espace de nommage des processus entre les conteneurs d'un Pod

FEATURE STATE: Kubernetes v1.17 [stable]

Cette page montre comment configurer le partage de l'espace de noms d'un processus pour un pod. Lorsque le partage de l'espace de noms des processus est activé, les processus d'un conteneur sont visibles pour tous les autres conteneurs de ce pod.

Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour configurer les conteneurs coopérants, comme un conteneur de sidecar de gestionnaire de journaux, ou pour dépanner les images de conteneurs qui n'incluent pas d'utilitaires de débogage comme un shell.

Pré-requis

Votre serveur Kubernetes doit être au moins à la version v1.10. Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Configurer un Pod

Le partage de l'espace de nommage du processus est activé en utilisant le champ shareProcessNamespace de v1.PodSpec. Par exemple:

pods/share-process-namespace.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  shareProcessNamespace: true
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
  - name: shell
    image: busybox
    securityContext:
      capabilities:
        add:
        - SYS_PTRACE
    stdin: true
    tty: true

Créez le pod nginx sur votre cluster :

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/share-process-namespace.yaml

Attachez-le au conteneur shell et lancez ps :

kubectl attach -it nginx -c shell

Si vous ne verrez pas d'invite de commande, appuyez sur la touche Entrée.

/ # ps ax
PID   USER     TIME  COMMAND
    1 root      0:00 /pause
    8 root      0:00 nginx: master process nginx -g daemon off;
   14 101       0:00 nginx: worker process
   15 root      0:00 sh
   21 root      0:00 ps ax

Vous pouvez signaler les processus dans d'autres conteneurs. Par exemple, envoyez SIGHUP à nginx pour relancer le processus de worker. Cela nécessite la fonctionnalité SYS_PTRACE.

/ # kill -HUP 8
/ # ps ax
PID   USER     TIME  COMMAND
    1 root      0:00 /pause
    8 root      0:00 nginx: master process nginx -g daemon off;
   15 root      0:00 sh
   22 101       0:00 nginx: worker process
   23 root      0:00 ps ax

Il est même possible d'accéder aux autres conteneurs en utilisant le lien /proc/$pid/root.

/ # head /proc/8/root/etc/nginx/nginx.conf

user  nginx;
worker_processes  1;

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;


events {
    worker_connections  1024;

Comprendre le processus de partage de l'espace de nommage

Les pods partagent de nombreuses ressources, il est donc logique qu'elles partagent également un espace de noms des processus. Pour certaines images de conteneur, on peut envisager de les isoler les uns des autres. Il est donc important de comprendre ces différences :

Le processus de conteneur n'a plus de PID 1. Certaines images de conteneurs refusent de démarrer sans PID 1 (par exemple, les conteneurs utilisant systemd) ou exécuter des commandes comme kill -HUP 1 pour signaler le processus du conteneur. Dans les pods avec un espace de noms partagé du processus, kill -HUP 1 signalera la sandbox du pod. (/pause dans l'exemple ci-dessus.)
Les processus sont visibles par les autres conteneurs du pod. Cela inclut tout les informations visibles dans /proc, comme les mots de passe passés en argument ou les variables d'environnement. Celles-ci ne sont protégées que par des permissions Unix régulières.
Les systèmes de fichiers des conteneurs sont visibles par les autres conteneurs du pod à travers le lien /proc/$pid/root. Cela rend le débogage plus facile, mais cela signifie aussi que les secrets du système de fichiers ne sont protégés que par les permissions du système de fichiers.

13 - Convertir un fichier Docker Compose en ressources Kubernetes

C'est quoi Kompose ? C'est un outil de conversion de tout ce qui compose (notamment Docker Compose) en orchestrateurs de conteneurs (Kubernetes ou OpenShift). Vous trouverez plus d'informations sur le site web de Kompose à http://kompose.io.

Pré-requis

Pour consulter la version, entrez kubectl version.

Installer Kompose

Nous disposons de plusieurs façons d'installer Kompose. Notre méthode préférée est de télécharger le binaire de la dernière version de GitHub.

Kompose est publié via GitHub sur un cycle de trois semaines, vous pouvez voir toutes les versions actuelles sur la page des releases de Github.

# Linux
curl -L https://github.com/kubernetes/kompose/releases/download/v1.16.0/kompose-linux-amd64 -o kompose

# macOS
curl -L https://github.com/kubernetes/kompose/releases/download/v1.16.0/kompose-darwin-amd64 -o kompose

# Windows
curl -L https://github.com/kubernetes/kompose/releases/download/v1.16.0/kompose-windows-amd64.exe -o kompose.exe

chmod +x kompose
sudo mv ./kompose /usr/local/bin/kompose

Alternativement, vous pouvez télécharger le tarball.

L'installation en utilisant go get extrait de la branche master avec les derniers changements de développement.

go get -u github.com/kubernetes/kompose

Kompose est dans le dépôt CentOS EPEL. Si vous n'avez pas le dépôt EPEL déjà installé et activé, vous pouvez le faire en lançant sudo yum install epel-release

Si vous avez EPEL activé dans votre système, vous pouvez installer Kompose comme n'importe quel autre logiciel.

sudo yum -y install kompose

Kompose est dans les dépôts Fedora 24, 25 et 26. Vous pouvez l'installer comme n'importe quel autre paquetage.

sudo dnf -y install kompose

Sur macOS, vous pouvez installer la dernière version via Homebrew:

brew install kompose

Utiliser Kompose

En quelques étapes, nous vous emmenons de Docker Compose à Kubernetes. Tous dont vous avez besoin est un fichier docker-compose.yml.

Allez dans le répertoire contenant votre fichier docker-compose.yml. Si vous n'en avez pas, faites un test en utilisant celui-ci.

version: "2"

services:

  redis-master:
    image: k8s.gcr.io/redis:e2e
    ports:
      - "6379"

  redis-slave:
    image: gcr.io/google_samples/gb-redisslave:v3
    ports:
      - "6379"
    environment:
      - GET_HOSTS_FROM=dns

  frontend:
    image: gcr.io/google-samples/gb-frontend:v4
    ports:
      - "80:80"
    environment:
      - GET_HOSTS_FROM=dns
    labels:
      kompose.service.type: LoadBalancer

Pour convertir le fichier docker-compose.yml en fichiers que vous pouvez utiliser avec kubectl, lancez kompose convert et ensuite kubectl apply -f <output file>.

$ kompose convert                           
INFO Kubernetes file "frontend-service.yaml" created         
INFO Kubernetes file "redis-master-service.yaml" created     
INFO Kubernetes file "redis-slave-service.yaml" created      
INFO Kubernetes file "frontend-deployment.yaml" created      
INFO Kubernetes file "redis-master-deployment.yaml" created  
INFO Kubernetes file "redis-slave-deployment.yaml" created

$ kubectl apply -f frontend-service.yaml,redis-master-service.yaml,redis-slave-service.yaml,frontend-deployment.yaml,redis-master-deployment.yaml,redis-slave-deployment.yaml
service/frontend created
service/redis-master created
service/redis-slave created
deployment.apps/frontend created
deployment.apps/redis-master created
deployment.apps/redis-slave created

Vos déploiements fonctionnent sur Kubernetes.

Accédez à votre application.

Si vous utilisez déjà minikube pour votre processus de développement :

$ minikube service frontend

Sinon, regardons quelle IP votre service utilise !

$ kubectl describe svc frontend
Name:                   frontend
Namespace:              default
Labels:                 service=frontend
Selector:               service=frontend
Type:                   LoadBalancer
IP:                     10.0.0.183
LoadBalancer Ingress:   192.0.2.89
Port:                   80      80/TCP
NodePort:               80      31144/TCP
Endpoints:              172.17.0.4:80
Session Affinity:       None
No events.

Si vous utilisez un fournisseur de cloud computing, votre IP sera listée à côté de LoadBalancer Ingress.

$ curl http://192.0.2.89

Kompose supporte deux fournisseurs : OpenShift et Kubernetes. Vous pouvez choisir un fournisseur ciblé en utilisant l'option globale --provider. Si aucun fournisseur n'est spécifié, Kubernetes est défini par défaut.

`kompose convert`

Kompose prend en charge la conversion des fichiers Docker Compose V1, V2 et V3 en objets Kubernetes et OpenShift.

Kubernetes

$ kompose --file docker-voting.yml convert
WARN Unsupported key networks - ignoring
WARN Unsupported key build - ignoring
INFO Kubernetes file "worker-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "db-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "redis-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "result-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "vote-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "redis-deployment.yaml" created
INFO Kubernetes file "result-deployment.yaml" created
INFO Kubernetes file "vote-deployment.yaml" created
INFO Kubernetes file "worker-deployment.yaml" created
INFO Kubernetes file "db-deployment.yaml" created

$ ls
db-deployment.yaml  docker-compose.yml         docker-gitlab.yml  redis-deployment.yaml  result-deployment.yaml  vote-deployment.yaml  worker-deployment.yaml
db-svc.yaml         docker-voting.yml          redis-svc.yaml     result-svc.yaml        vote-svc.yaml           worker-svc.yaml

Vous pouvez également fournir plusieurs fichiers de composition du Docker en même temps :

$ kompose -f docker-compose.yml -f docker-guestbook.yml convert
INFO Kubernetes file "frontend-service.yaml" created         
INFO Kubernetes file "mlbparks-service.yaml" created         
INFO Kubernetes file "mongodb-service.yaml" created          
INFO Kubernetes file "redis-master-service.yaml" created     
INFO Kubernetes file "redis-slave-service.yaml" created      
INFO Kubernetes file "frontend-deployment.yaml" created      
INFO Kubernetes file "mlbparks-deployment.yaml" created      
INFO Kubernetes file "mongodb-deployment.yaml" created       
INFO Kubernetes file "mongodb-claim0-persistentvolumeclaim.yaml" created
INFO Kubernetes file "redis-master-deployment.yaml" created  
INFO Kubernetes file "redis-slave-deployment.yaml" created   

$ ls
mlbparks-deployment.yaml  mongodb-service.yaml                       redis-slave-service.jsonmlbparks-service.yaml  
frontend-deployment.yaml  mongodb-claim0-persistentvolumeclaim.yaml  redis-master-service.yaml
frontend-service.yaml     mongodb-deployment.yaml                    redis-slave-deployment.yaml
redis-master-deployment.yaml

Lorsque plusieurs fichiers de docker-compose sont fournis, la configuration est fusionnée. Toute configuration qui est commune sera surchargée par le fichier suivant.

OpenShift

$ kompose --provider openshift --file docker-voting.yml convert
WARN [worker] Service cannot be created because of missing port.
INFO OpenShift file "vote-service.yaml" created             
INFO OpenShift file "db-service.yaml" created               
INFO OpenShift file "redis-service.yaml" created            
INFO OpenShift file "result-service.yaml" created           
INFO OpenShift file "vote-deploymentconfig.yaml" created    
INFO OpenShift file "vote-imagestream.yaml" created         
INFO OpenShift file "worker-deploymentconfig.yaml" created  
INFO OpenShift file "worker-imagestream.yaml" created       
INFO OpenShift file "db-deploymentconfig.yaml" created      
INFO OpenShift file "db-imagestream.yaml" created           
INFO OpenShift file "redis-deploymentconfig.yaml" created   
INFO OpenShift file "redis-imagestream.yaml" created        
INFO OpenShift file "result-deploymentconfig.yaml" created  
INFO OpenShift file "result-imagestream.yaml" created

Il supporte également la création de buildconfig pour la directive de build dans un service. Par défaut, il utilise le répertoire distant de la branche git courante comme répertoire source, et la branche courante comme branche source pour le build. Vous pouvez spécifier un repo source et une branche différents en utilisant respectivement les options --build-repo et --build-branch.

$ kompose --provider openshift --file buildconfig/docker-compose.yml convert
WARN [foo] Service cannot be created because of missing port.
INFO OpenShift Buildconfig using git@github.com:rtnpro/kompose.git::master as source.
INFO OpenShift file "foo-deploymentconfig.yaml" created     
INFO OpenShift file "foo-imagestream.yaml" created          
INFO OpenShift file "foo-buildconfig.yaml" created

Note: Si vous poussez manuellement les artefacts OpenShift en utilisant oc create -f, vous devez vous assurer que vous poussez l'artefact imagestream avant l'artefact buildconfig, pour contourner ce problème OpenShift : https://github.com/openshift/origin/issues/4518 .

Autres conversions

La transformation par défaut komposer va générer des Déploiements et Services de Kubernetes, au format yaml. Vous avez une autre option pour générer json avec -j. Vous pouvez aussi générer des objets de Replication Controllers, Daemon Sets, ou Helm charts.

$ kompose convert -j
INFO Kubernetes file "redis-svc.json" created
INFO Kubernetes file "web-svc.json" created
INFO Kubernetes file "redis-deployment.json" created
INFO Kubernetes file "web-deployment.json" created

Les fichiers *-deployment.json contiennent les objets Déploiements.

$ kompose convert --replication-controller
INFO Kubernetes file "redis-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "web-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "redis-replicationcontroller.yaml" created
INFO Kubernetes file "web-replicationcontroller.yaml" created

Les fichiers *-replicationcontroller.yaml contiennent les objets du Contrôleur de Réplication. Si vous voulez spécifier des répliques (la valeur par défaut est 1), utilisez l'option --replicas : $ kompose convert --replication-controller --replicas 3

$ kompose convert --daemon-set
INFO Kubernetes file "redis-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "web-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "redis-daemonset.yaml" created
INFO Kubernetes file "web-daemonset.yaml" created

Les fichiers *-daemonset.yaml contiennent les objets du Daemon Set

Si vous voulez générer un Chart à utiliser avec Helm, faites-le simplement :

$ kompose convert -c
INFO Kubernetes file "web-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "redis-svc.yaml" created
INFO Kubernetes file "web-deployment.yaml" created
INFO Kubernetes file "redis-deployment.yaml" created
chart created in "./docker-compose/"

$ tree docker-compose/
docker-compose
├── Chart.yaml
├── README.md
└── templates
    ├── redis-deployment.yaml
    ├── redis-svc.yaml
    ├── web-deployment.yaml
    └── web-svc.yaml

La structure du Chart est destinée à fournir un modèle pour la construction de vos chartes de Helm.

Étiquettes

kompose supporte les étiquettes spécifiques à Kompose dans le fichier docker-compose.yml afin de définir explicitement le comportement d'un service lors de la conversion.

Le fichier kompose.service.type définit le type de service à créer.

Par exemple :

version: "2"
services:
  nginx:
    image: nginx
    dockerfile: foobar
    build: ./foobar
    cap_add:
      - ALL
    container_name: foobar
    labels:
      kompose.service.type: nodeport

kompose.service.expose définit si le service doit être accessible depuis l'extérieur du cluster ou non. Si la valeur est fixée à "true", le fournisseur définit automatiquement l'extrémité, et pour toute autre valeur, la valeur est définie comme le nom d'hôte. Si plusieurs ports sont définis dans un service, le premier est choisi pour être l'exposé.
- Pour le fournisseur Kubernetes, une ressource ingress est créée et il est supposé qu'un contrôleur ingress a déjà été configuré.
- Pour le fournisseur OpenShift, une route est créée.

Par exemple :

version: "2"
services:
  web:
    image: tuna/docker-counter23
    ports:
     - "5000:5000"
    links:
     - redis
    labels:
      kompose.service.expose: "counter.example.com"
  redis:
    image: redis:3.0
    ports:
     - "6379"

Les options actuellement supportées sont :

Key	Value
kompose.service.type	nodeport / clusterip / loadbalancer
kompose.service.expose	true / hostname

Note: Le label kompose.service.type doit être défini avec ports uniquement, sinon kompose échouera.

Redémarrer

Si vous voulez créer des pods normaux sans contrôleurs, vous pouvez utiliser la construction restart de docker-compose pour définir cela. Suivez le tableau ci-dessous pour voir ce qui se passe avec la valeur de restart.

`docker-compose` `restart`	object created	Pod `restartPolicy`
`""`	controller object	`Always`
`always`	controller object	`Always`
`on-failure`	Pod	`OnFailure`
`no`	Pod	`Never`

Note: L'objet contrôleur peut être déploiement ou replicationcontroller, etc.

Par exemple, le service pival deviendra un Pod. Ce conteneur a calculé la valeur de pi.

version: '2'

services:
  pival:
    image: perl
    command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
    restart: "on-failure"

Avertissement concernant les configurations de déploiement

Si le fichier Docker Compose a un volume spécifié pour un service, la stratégie Deployment (Kubernetes) ou DeploymentConfig (OpenShift) est changée en "Recreate" au lieu de "RollingUpdate" (par défaut). Ceci est fait pour éviter que plusieurs instances d'un service n'accèdent à un volume en même temps.

Si le fichier Docker Compose a un nom de service avec _ dedans (par exemple web_service), alors il sera remplacé par - et le nom du service sera renommé en conséquence (par exemple web-service). Kompose fait cela parce que "Kubernetes" n'autorise pas _ dans le nom de l'objet.

Veuillez noter que changer le nom du service peut casser certains fichiers docker-compose.

Versions du Docker Compose

Kompose supporte les versions Docker Compose : 1, 2 et 3. Nous avons un support limité sur les versions 2.1 et 3.2 en raison de leur nature expérimentale.

Une liste complète sur la compatibilité entre les trois versions est donnée dans notre document de conversion incluant une liste de toutes les clés Docker Compose incompatibles.

Configuration des Pods et des conteneurs

1 - Allouer des ressources mémoire aux conteneurs et aux pods

Pré-requis

Créer un namespace

Spécifier une demande de mémoire et une limite de mémoire

Dépasser la limite de mémoire d'un conteneur

Spécifiez une demande de mémoire trop volumineuse pour vos nœuds.

Unités de mémoire

Si vous ne spécifiez pas de limite de mémoire

Motivation pour les demandes et les limites de mémoire

Clean up

A suivre

Pour les développeurs d'applications

Pour les administrateurs de cluster

2 - Allouer des ressources CPU aux conteneurs et aux pods

Pré-requis

Créer un namespace

Spécifier une demande de CPU et une limite de CPU

Unités de CPU

Spécifier une demande de CPU trop élevée pour vos nœuds.

Si vous ne spécifiez pas de limite CPU

Motivation pour les demandes et les limites du CPU

Nettoyage

A suivre

Pour les développeurs d'applications

Pour les administrateurs de cluster

3 - Configurer la qualité de service pour les pods

Pré-requis

Les Classes de QoS

Créez un namespace

Créez un Pod qui se fait attribuer une classe QoS de Guaranteed

Créez un Pod qui se fait attribuer une classe QoS de type Burstable

Créez un Pod qui se fait attribuer une classe QoS de type BestEffort

Créez un pod qui contient deux conteneurs

Nettoyage

A suivre

Pour les développeurs d'applications

Pour les administrateurs de cluster

4 - Affecter des ressources supplémentaires à un conteneur

Pré-requis

Affecter une ressource supplémentaire à un Pod

Tentative de création d'un deuxième Pod

Nettoyage

A suivre

Pour les développeurs d'applications

Pour les administrateurs de cluster

5 - Configurer un pod en utilisant un volume pour le stockage

Pré-requis

Configurer un volume pour un Pod

A suivre

6 - Configurer les comptes de service pour les pods

Pré-requis

Utiliser le compte de service par défaut pour accéder au API server.

Utiliser plusieurs comptes de services.

Créez manuellement un API token de compte de service.

Ajouter ImagePullSecrets à un compte de service

Projection du volume des tokens de compte de service

7 - Récupération d'une image d'un registre privé

Pré-requis

Connectez-vous à Docker

Créez un Secret basé sur les identifiants existants du Docker

Créez un Secret en fournissant les identifiants sur la ligne de commande

Inspection du secret regcred

Créez un Pod qui utilise votre Secret

A suivre

8 - Configurer les Liveness, Readiness et Startup Probes

Pré-requis

Définir une commande de liveness

Définir une requête HTTP de liveness

Définir une TCP liveness probe

Utilisation d'un port nommé

Protéger les conteneurs à démarrage lent avec des startup probes

Définir les readiness probes

Configurer les Probes

A suivre

Référence

9 - Assigner des pods aux nœuds

Pré-requis

Ajouter un label à un nœud

Créez un pod qui sera planifié sur un nœud sélectionné.

Inspection du secret `regcred`

`kompose convert`